Ingeniero de Datos Senior | IA Generativa | Agentes Conversacionales

Ven a ser Nava 🚀

Estamos buscando un(a) Ingeniero(a) de Datos Senior | IA Generativa para trabajar en un proyecto estratégico en el sector de seguros, liderando el desarrollo de agentes conversacionales inteligentes y soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa.

La persona será responsable de diseñar arquitecturas de IA, desarrollar agentes conversacionales para canales digitales, implementar prácticas de LLMOps e integrar soluciones en los sistemas corporativos, garantizando escalabilidad, seguridad y excelencia en la experiencia del usuario.

Responsabilidades:

• Desarrollar y evolucionar agentes conversacionales para los canales digitales de la empresa, con un enfoque inicial en WhatsApp (siniestros y asistencia), con expansión a procesos de cobranza;
• Diseñar arquitecturas de sistemas multiagente, incluyendo orquestadores, agentes especializados y categorización de mensajes;
• Integrar agentes utilizando MCP (Model Context Protocol) o frameworks equivalentes;
• Participar en las definiciones de arquitectura de IA, apoyando al equipo en las decisiones técnicas y difundiendo buenas prácticas;
• Implementar prácticas de LLMOps y observabilidad, monitoreando calidad, latencia, consumo de tokens y costos;
• Definir mecanismos de evaluación continua, pruebas de regresión de prompts y guardrails para seguridad, mitigando alucinaciones y garantizando la derivación a atención humana;
• Integrar soluciones en los sistemas corporativos mediante APIs REST, colas/eventos y bases de conocimiento;
• Garantizar el cumplimiento de la LGPD, políticas de seguridad y estándares de calidad de la plataforma.

Requisitos:

• Sólida experiencia desarrollando agentes de IA en entornos de producción;
• Experiencia con integración de canales conversacionales, preferiblemente WhatsApp Business API (Meta Cloud API, Twilio, Infobip, Zenvia o similares);
• Dominio de LLMs, Prompt Engineering avanzado y arquitectura RAG;
• Experiencia con arquitectura multiagente (orquestación, enrutamiento y especialización de agentes);
• Conocimiento en MCP (Model Context Protocol) o frameworks equivalentes;
• Python avanzado y desarrollo de APIs con FastAPI o similares;
• Experiencia con LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen o Semantic Kernel;
• Conocimiento en Function Calling, gestión de memoria y estado conversacional;
• Experiencia con bases de datos vectoriales (pgvector, Pinecone, Azure AI Search, OpenSearch), además de estrategias de chunking, embeddings y reranking;
• Experiencia con plataformas de IA en la nube, como Azure OpenAI, AWS Bedrock o Google Vertex AI;
• Conocimiento en Git, Docker y CI/CD.

Diferenciales:

• Experiencia con gobernanza de IA y gestión de riesgos de agentes en producción;
• Experiencia en los segmentos de seguros, financiero o entornos altamente regulados;
• Conocimiento en LGPD, SUSEP, CNSP, EU AI Act y regulaciones relacionadas con la IA;
• Experiencia con Databricks Genie;
• Conocimiento en modelos de código abierto (Llama, Mistral) y técnicas de fine-tuning o destilación;
• Experiencia con herramientas de observabilidad para LLMs, como Langfuse, LangSmith, Arize y Weights & Biases;
• Experiencia con agentes de voz, IVR inteligente y plataformas como Genesys, Salesforce Service Cloud y Zendesk;
• Conocimiento en ingeniería de datos aplicada a la construcción de bases de conocimiento.

Perfil:

Buscamos un(a) profesional con perfil proactivo, sentido de pertenencia y autonomía para actuar en un entorno de constante innovación. Es importante tener buena comunicación, facilidad para traducir conceptos técnicos a áreas de negocio, organización en la documentación de decisiones de arquitectura y experiencia en equipos ágiles, colaborando con múltiples partes interesadas.

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