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Nava Technology for Business

Ingeniero(a) de Datos Senior

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Remoto

(Cualquier lugar)

Rango salarial

BRL

R$ 11.000,00 - R$ 13.000,00 / mes

Empleado(a)

BRL

Contratista

Nivel de experiencia

Senior

Requisitos

5+ años de experiencia en la carrera
Apache Spark
Observabilidade de pipelines de dados
AWS
Trino
Databricks
CI/CD
Python

Habilidades deseadas

DevOps
Big Data
Certificação AWS
Certificação Databricks
Apache Airflow
dbt
DataOps

Tareas y Responsabilidades

Show original

En Nava, creemos en el poder de la tecnología para transformar negocios — y tenemos una oportunidad desafiante y estratégica esperándote.

¡Ven a crecer con nosotros! 🚀

Estamos buscando un Ingeniero(a) de Datos / Especialista en Plataforma de Datos

El profesional debe tener sólida experiencia en plataformas de datos, capaz de construir, mantener y monitorear pipelines en un entorno en la nube, con enfoque en rendimiento, escalabilidad y gobernanza.

Requisitos y conocimientos

  • Sólida experiencia en entornos de datos en la nube, con enfoque en AWS (Amazon Web Services) — servicios como S3, Glue, EMR, Redshift, Lambda, entre otros.
  • Experiencia con Databricks, incluyendo desarrollo y optimización de notebooks, jobs e integración con otras herramientas del ecosistema de datos.
  • Conocimiento y aplicación de observabilidad en pipelines de datos – uso de herramientas de monitoreo, logging, tracing y alertas para garantizar la calidad y confiabilidad de los datos.
  • Capacidad para crear y mantener plantillas y frameworks reutilizables para la orquestación de pipelines de datos.
  • Prácticas de CI/CD para datos, automatización de despliegues y versionado de código.
  • Conocimiento avanzado en Apache Spark para procesamiento distribuido de datos.
  • Experiencia con Trino para consultas federadas y optimización de rendimiento en entornos analíticos.
  • Experiencia con buenas prácticas de ingeniería de datos, como modelado, particionamiento, gobernanza y seguridad de la información.

Diferenciales

  • Certificaciones AWS o Databricks.
  • Experiencia en entornos de datos de alto volumen (big data).
  • Conocimiento en Apache Airflow, dbt, Spark u otras herramientas de transformación y orquestación.
  • Mentalidad DevOps/DataOps.

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Enlace: SophIA

  • Código: NAVA-ENGDADOSSR

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