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Preguntas Frecuentes
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ES
Remoto
(Cualquier lugar)
Rango salarial
9800,00 BRL - 10.000,00 BRL / mes
Nivel de experiencia
Nivel medio
Requisitos
Tareas y Responsabilidades
Show originalA Nava es una empresa de tecnología que impulsa la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones innovadoras, combinando estrategia, datos, nube y desarrollo de software para generar valor para los negocios.
Estamos buscando un(a) Ingeniero(a) de Datos Intermedio para trabajar en la construcción y evolución de soluciones de datos escalables, garantizando calidad, gobernanza y alta disponibilidad de la información para respaldar análisis y tomas de decisiones estratégicas.
Principales Responsabilidades
Desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables para diferentes escenarios (Data Lake, Data Warehouse y Data Mart).
Implementar procesos de ingestión y transformación de datos en entornos de Google Cloud Platform (GCP).
Desarrollar y mantener transformaciones de datos utilizando DBT.
Definir y aplicar estándares de modelado de datos relacional y dimensional.
Traducir requisitos de negocio en soluciones de datos robustas y escalables.
Garantizar calidad, gobernanza, seguridad y cumplimiento de los datos.
Monitorear y optimizar el rendimiento y los costos en entornos nube.
Contribuir a la evolución de la arquitectura y las buenas prácticas de la plataforma de datos.
Requisitos
Experiencia en Ingeniería de Datos y modelado de datos analíticos.
Conocimiento obligatorio en DBT.
Dominio avanzado de SQL y buenas prácticas para Data Warehouse.
Experiencia con Python y Spark para procesamiento de datos.
Conocimiento del ecosistema GCP: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage y Composer.
Experiencia con CI/CD, versionado y automatización de pipelines.
Conocimiento en arquitecturas modernas de datos (Lakehouse, Data Mesh y Streaming).
Conocimiento en Databricks.
Diferenciales
Experiencia en proyectos de modernización de plataformas de datos.
Experiencia en entornos corporativos de gran escala.
Conocimiento en Data Vault y otras metodologías avanzadas de modelado.
Buscamos profesionales con perfil analítico, colaborativo y enfoque en la calidad, que tengan interés en trabajar en desafíos complejos de datos y contribuir a la evolución continua de las soluciones de la empresa.
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