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Nava Technology for Business

Propietario de Producto de Datos

Show original

Híbrido

São Paulo, SP, Brasil

Rango salarial

No informada

Nivel de experiencia

No informada

Requisitos

Múltiplos stakeholders
Data Lake
SQL
Data Warehouse
Modelagem de dados

Habilidades deseadas

Cloud: AWS, Azure ou GCP
Databricks
Power BI, Tableau, etc

Tareas y Responsabilidades

Show original

Data Product Owner


📍 Modelo de trabajo: Híbrido, 2x presencial

📍 Ubicación: São Paulo/SP — Santo Amaro o Interlagos

📍 Contratación: CLT (Empleado a tiempo completo)


Sobre Nava:


Operamos en el núcleo de empresas líderes en sus segmentos, donde la tecnología, la estrategia y la operación se encuentran. Diseñamos arquitecturas, estructuramos la gobernanza y transformamos la complejidad en claridad, creando soluciones que impulsan continuamente el crecimiento, la eficiencia y la competitividad.


Con alrededor de 2.000 especialistas, Nava conecta el pensamiento creativo, la ingeniería avanzada y la tecnología impulsada por GenAI para acelerar los resultados del negocio. Operamos en Datos, Ciberseguridad, Cloud, Observabilidad, Infraestructura, Modernización de Aplicaciones e Innovación Creativa, siendo el enlace que hace que la tecnología y los negocios avancen en la misma dirección.


Nuestro ecosistema amplía esta capacidad a través de GH Brandtech, que une estrategia de marca, experiencia, diseño y productos digitales; Ventura, referente en ciberseguridad, respuesta a incidentes y gestión de crisis; y ®CS Global IT, especializada en Cloud,

Multicloud y Data Center. Juntas, fortalecen nuestra actuación para entregar soluciones escalables que impulsan la innovación, el crecimiento sostenible y la ventaja competitiva.


Tus desafíos:


Buscamos una persona para actuar como Data Product Owner, siendo responsable de la definición y gestión de la visión, roadmap y backlog de productos de datos, además de la conexión entre áreas de negocio, tecnología y datos.


La posición tendrá actuación en la priorización de demandas, seguimiento de métricas de éxito, garantía de calidad, gobernanza, seguridad y disponibilidad de los datos, además de la conducción de rituales ágiles y alineación con stakeholders.


Principales responsabilidades:

  • Definir y gestionar la visión, roadmap y backlog de productos de datos (data products);
  • Actuar como puente entre áreas de negocio, tecnología y datos, traduciendo necesidades en soluciones escalables;
  • Priorizar demandas basándose en el valor de negocio, viabilidad técnica e impacto estratégico;
  • Trabajar en conjunto con equipos de ingeniería de datos, ciencia de datos y analytics para la entrega continua de valor;
  • Garantizar la calidad, gobernanza, seguridad y disponibilidad de los datos;
  • Definir y seguir métricas de éxito (KPIs) de los productos de datos;
  • Liderar rituales ágiles (planning, review, refinement) y garantizar la alineación con stakeholders;
  • Promover una cultura data-driven dentro de la organización.

Requisitos obligatorios:

  • Formación superior en Administración, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Estadística o áreas afines;
  • Experiencia previa como Product Owner, Product Manager o función similar en datos/tecnología;
  • Conocimiento en gestión de productos ágiles (Scrum, Kanban);
  • Experiencia con proyectos de datos (Data Lake, Data Warehouse, BI, analytics);
  • Capacidad de traducir necesidades de negocio en requisitos técnicos;
  • Conocimiento básico de SQL y conceptos de modelado de datos;
  • Experiencia en interacción con múltiples stakeholders.

Diferenciales:

  • Experiencia en los sectores de seguros, bancario o financiero;
  • Familiaridad con arquitectura de datos moderna (Data Mesh, Data Fabric);
  • Conocimiento en herramientas de visualización (Power BI, Tableau, etc.);
  • Experiencia con cloud (AWS, Azure o GCP) y Plataforma de Datos (Databricks);
  • Nociones de machine learning e IA.

Competencias comportamentales:

  • Visión estratégica y orientación al valor;
  • Fuerte habilidad de comunicación e influencia;
  • Pensamiento analítico y toma de decisiones basada en datos;
  • Organización y gestión de prioridades;
  • Colaboración y espíritu de equipo.

Beneficios Nava:


En Nava, ofrecemos un paquete de beneficios pensado para apoyar diferentes momentos de la vida y de la trayectoria profesional:


  • Asistencia Médica
  • Asistencia Odontológica
  • Vale Comida y/o Vale Alimentación
  • Vale Transporte o Auxilio de Movilidad
  • Seguro de Vida
  • Wellhub
  • Programa de Referencia de Profesionales
  • Plataforma de entrenamientos y desarrollo
  • Auxilio guardería, conforme a la política vigente
  • Asistencia personal
  • Tarjeta Farmacia
  • Alianzas con descuentos en educación, servicios, cultura y ocio

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Realiza tu entrevista técnica con SophIA:

SophIA – Entrevista Técnica: https://entrevista.starmindai.ai

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NAVA-DPO


💙 Todas nuestras oportunidades están destinadas también a profesionales con discapacidad (PcD). Valoramos la diversidad, la inclusión y creemos que equipos diversos impulsan la innovación y la transformación.


Privacidad de Datos:


Al postularte a esta vacante, declaras estar al tanto de que tus datos personales serán tratados por Nava exclusivamente para fines de reclutamiento y selección, evaluación de adecuación al perfil, comunicación sobre el proceso selectivo y eventual consideración para futuras oportunidades, conforme a la Ley General de Protección de Datos (LGPD).


Nava adopta medidas de seguridad para proteger tu información y garantiza al candidato el ejercicio de los derechos previstos en la legislación aplicable.


Para más información o solicitudes relacionadas con tus datos personales, contacta al Encargado del Tratamiento de Datos por el correo electrónico: [email protected].


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