Cientista de Dados Pleno | Crédito e Analytics

En Nava, creemos en el poder de la tecnología para transformar negocios — y tenemos una oportunidad desafiante y estratégica esperándote.

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Trabajarás en el análisis de datos y desarrollo de soluciones analíticas enfocadas en estrategias y políticas, apoyando la toma de decisiones del negocio mediante estudios, indicadores, segmentaciones y modelos analíticos de baja y media complejidad.

Principales responsabilidades

• Desarrollar análisis de negocio para apoyar la toma de decisiones en procesos y políticas que involucren decisiones de negocio.
• Construir y monitorear indicadores de desempeño, riesgo y resultado de las estrategias implementadas.
• Realizar análisis exploratorios, segmentaciones y estudios ad hoc para identificar oportunidades y mitigar riesgos.
• Desarrollar y mantener modelos analíticos y predictivos de complejidad simple a intermedia.
• Evaluar impactos y medir resultados de políticas, estrategias y pruebas implementadas.
• Traducir demandas de negocio en soluciones orientadas por datos.
• Preparar presentaciones ejecutivas con recomendaciones e insights para audiencias técnicas y no técnicas.

Requisitos y conocimientos

• Experiencia en Python para análisis y manipulación de datos.
• Experiencia en SQL para extracción, tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Conocimiento en entornos Cloud AWS.
• Experiencia en la construcción de dashboards, indicadores y análisis de desempeño.
• Experiencia con modelos estadísticos y predictivos, incluyendo:
  • Regresiones lineales y logísticas;
  • Árboles de decisión y modelos basados en árboles;
  • Técnicas de segmentación y clasificación.
• Capacidad de comprender problemas de negocio y transformarlos en análisis y recomendaciones accionables.
• Experiencia en presentaciones y comunicación de resultados para audiencias técnicas y no técnicas.

Diferenciales

• Experiencia en crédito, riesgo, cobranzas o productos financieros.
• Conocimiento en ingeniería de prompts y utilización de herramientas de IA Generativa.
• Experiencia con Power BI, Tableau o herramientas similares.
• Conocimiento en experimentación, pruebas A/B y medición de impacto.

Competencias comportamentales

• Perfil con interés en aprendizaje continuo.
• Autonomía para conducir análisis y estudios de punta a punta.
• Visión crítica y capacidad de transformar datos en recomendaciones de negocio.
• Buena comunicación verbal y escrita.
• Perfil propositivo, colaborativo y orientado a la resolución de problemas.

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