Remoto
Campinas, SP, Brasil
Rango salarial
Empleado(a)
Nivel de experiencia
Nivel medio
Requisitos
Habilidades deseadas
Tareas y Responsabilidades
Show originalSobre la vacante:
Buscamos un(a) Analista de Prevención de Fraude Pleno para trabajar de forma 100% remota, con visitas esporádicas a Campinas, de lunes a viernes, de 09:00 a 18:00. El/la profesional tendrá un perfil analítico, orientado a datos, y formará parte de la evolución y soporte del motor antifraude de la empresa.
La persona será responsable de analizar grandes volúmenes de datos, desarrollar monitoreos, identificar patrones de comportamiento sospechoso y apoyar la creación de estrategias de mitigación de fraude mediante análisis, automatizaciones e indicadores.
Principales responsabilidades
En Esta Posición, Será Responsable De
- Realizar análisis de datos para identificar patrones, anomalías y posibles eventos de fraude.
- Apoyar la evolución del motor antifraude mediante la creación y optimización de reglas, indicadores y monitoreos.
- Desarrollar consultas, rutinas y automatizaciones para el tratamiento, consolidación y análisis de datos.
- Construir dashboards e informes gerenciales para el seguimiento de indicadores de fraude y desempeño de los controles.
- Investigar alertas e incidentes identificados por los sistemas de monitoreo, apoyando la definición de acciones correctivas y preventivas.
- Trabajar en la extracción, transformación y análisis de datos provenientes de diferentes fuentes corporativas.
- Trabajar en conjunto con las áreas de Tecnología, Riesgo, Cumplimiento y Negocio para implementar mejoras en los procesos de prevención de fraude.
- Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada en los análisis.
- Apoyar iniciativas de automatización e inteligencia artificial aplicadas a la prevención de fraude.
- Identificar oportunidades de uso de IA Generativa y modelos analíticos para optimizar análisis, investigaciones y procesos del motor antifraude.
Requisitos
Para Esta Oportunidad, Es Importante Que Tenga
- Experiencia en prevención de fraude, análisis de riesgo o áreas afines.
- Conocimiento avanzado en SQL para extracción, manipulación y análisis de datos.
- Experiencia en desarrollo con Python orientado a análisis y automatización de procesos.
- Experiencia con Databricks y el ecosistema Microsoft Azure.
- Experiencia en la construcción de dashboards y análisis utilizando Power BI.
- Conocimiento y experiencia con SAP, incluida la extracción y análisis de datos del entorno SAP.
- Capacidad analítica para interpretar grandes volúmenes de datos e identificar patrones de comportamiento.
- Buena comunicación y habilidad para traducir análisis técnicos en información relevante para el negocio.
- Familiaridad con herramientas de Inteligencia Artificial e IA Generativa aplicadas al análisis de datos, automatización de procesos y aumento de productividad.
Diferenciales
Será Un Diferencial Si Tiene
- Experiencia con motores de prevención de fraude y sistemas de monitoreo transaccional.
- Conocimiento en Elasticsearch.
- Conocimiento en Microsoft Sentinel (SIEM).
- Conocimiento en Microsoft Purview.
- Experiencia con modelado de datos e ingeniería de datos.
- Conocimientos en Bash y Regex para automatizaciones y tratamiento de logs.
- Experiencia con proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o IA Generativa aplicados a riesgo, fraude, cumplimiento o analytics.
- Conocimiento en herramientas como Azure AI, Azure OpenAI, Copilot, LangChain, APIs de LLMs o soluciones similares.
- Experiencia en la construcción de agentes, asistentes o automatizaciones basadas en IA para apoyar procesos analíticos.
Modelo de trabajo:
Modelo: 100% remoto, con visitas esporádicas a Campinas.
Horario de trabajo: de lunes a viernes, de 09:00 a 18:00.
Stack tecnológico: Datos & Analítica — SQL, Python, Databricks, Power BI y SAP; IA & Automatización — Azure OpenAI, Microsoft Copilot, Microsoft Purview, Microsoft Sentinel (SIEM), APIs de LLMs y LangChain (deseable); herramientas complementarias — Elasticsearch, Bash y Regex.
Beneficios Nava
En Nava, ofrecemos un paquete de beneficios pensado para apoyar diferentes momentos de la vida y de la trayectoria profesional:
- Asistencia Médica
- Asistencia Dental
- Vale de comida y/o vale de alimentación
- Vale de transporte o auxilio de movilidad
- Seguro de Vida
- Wellhub
- Programa de Referencia de Profesionales
- Plataforma de capacitaciones y desarrollo
- Auxilio de guardería, según política vigente
- Asistencia personal
- Tarjeta de farmacia
- Alianzas con descuentos en educación, servicios, cultura y esparcimiento
Sobre Nava
Actuamos en el núcleo de empresas líderes en sus segmentos, donde la tecnología, la estrategia y la operación se encuentran. Diseñamos arquitecturas, estructuramos la gobernanza y transformamos la complejidad en claridad, creando soluciones que impulsan de forma continua el crecimiento, la eficiencia y la competitividad.
Con aproximadamente 2.000 especialistas, Nava conecta el pensamiento creativo, la ingeniería avanzada y la tecnología impulsada por GenAI para acelerar los resultados de negocio. Actuamos en Datos, Ciberseguridad, Cloud, Observabilidad, Infraestructura, Modernización de Aplicaciones y Creative Innovation, siendo el eslabón que hace avanzar a la tecnología y a los negocios en la misma dirección.
Nuestro ecosistema amplía esta capacidad a través de GH Brandtech, que une estrategia de marca, experiencia, diseño y productos digitales; de Ventura, referente en ciberseguridad, respuesta a incidentes y gestión de crisis; y de ®CS Global IT, especializada en Cloud, Multicloud y Data Center. Juntas, fortalecen nuestra capacidad para entregar soluciones escalables que impulsan la innovación, el crecimiento sostenible y la ventaja competitiva.
Diversidad e Inclusión
Todas nuestras oportunidades también están destinadas a profesionales con discapacidad (PcD). Valoramos la diversidad, la inclusión y creemos que los equipos diversos impulsan la innovación y la transformación.
Privacidad de Datos
Al postularse a esta vacante, usted declara estar consciente de que sus datos personales serán tratados por Nava exclusivamente con fines de reclutamiento y selección, evaluación de adecuación al perfil, comunicación sobre el proceso de selección y eventual consideración para futuras oportunidades, conforme a la Ley General de Protección de Datos (LGPD).
Nava adopta medidas de seguridad para proteger su información y garantiza al candidato el ejercicio de los derechos previstos en la legislación aplicable.
Para más información o solicitudes relacionadas con sus datos personales, comuníquese con el Encargado del Tratamiento de Datos por correo electrónico: [email protected]
Cómo postularse
Las postulaciones se realizan en esta página, directamente con la empresa. Necesitas un currículum en PDF y un correo electrónico para confirmar la postulación.
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