Analista de Ciberseguridad II

Sobre la vacante:

Buscamos un(a) Analista de Prevención de Fraude Semi-Senior para trabajar 100% remoto, de lunes a viernes, de 09:00 a 18:00 horas. El/La profesional tendrá un perfil analítico, orientado a datos, y formará parte de la evolución y mantenimiento del motor antifraude de la empresa.

La persona será responsable de analizar grandes volúmenes de datos, desarrollar monitoreos, identificar patrones de comportamiento sospechoso y apoyar la creación de estrategias de mitigación de fraude mediante análisis, automatizaciones e indicadores.

Principales Responsabilidades:

• Realizar análisis de datos para identificar patrones, anomalías y posibles eventos de fraude.
• Apoyar la evolución del motor antifraude mediante la creación y optimización de reglas, indicadores y monitoreos.
• Desarrollar consultas, rutinas y automatizaciones para el tratamiento, consolidación y análisis de datos.
• Construir dashboards e informes gerenciales para el seguimiento de indicadores de fraude y el rendimiento de los controles.
• Investigar alertas y ocurrencias identificadas por los sistemas de monitoreo, apoyando la definición de acciones correctivas y preventivas.
• Trabajar en la extracción, transformación y análisis de datos provenientes de diferentes fuentes corporativas.
• Trabajar en conjunto con las áreas de Tecnología, Riesgo, Compliance y Negocio para implementar mejoras en los procesos de prevención de fraude.
• Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada en los análisis.
• Apoyar iniciativas de automatización e inteligencia artificial aplicadas a la prevención de fraude.
• Identificar oportunidades de uso de IA Generativa y modelos analíticos para la optimización de análisis, investigaciones y procesos del motor antifraude.

Requisitos obligatorios:

• Experiencia en prevención de fraude, análisis de riesgo o áreas relacionadas.
• Conocimiento avanzado en SQL para extracción, manipulación y análisis de datos.
• Experiencia en desarrollo con Python enfocado en análisis y automatización de procesos.
• Experiencia con Databricks y el ecosistema Microsoft Azure.
• Experiencia en la construcción de dashboards y análisis utilizando Power BI.
• Conocimiento y experiencia con SAP, incluyendo extracción y análisis de datos del entorno SAP.
• Capacidad analítica para interpretar grandes volúmenes de datos e identificar patrones de comportamiento.
• Buena comunicación y habilidad para traducir análisis técnicos en información relevante para el negocio.
• Familiaridad con herramientas de Inteligencia Artificial e IA Generativa aplicadas al análisis de datos, automatización de procesos y aumento de productividad.

Diferenciales:

• Experiencia con motores de prevención de fraude y sistemas de monitoreo transaccional.
• Conocimiento en Elasticsearch.
• Microsoft Sentinel-SIEM.
• Microsoft Purview.
• Experiencia con modelado de datos e ingeniería de datos.
• Conocimientos en Bash y Regex para automatizaciones y tratamiento de logs.
• Experiencia con proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o IA Generativa aplicados a riesgo, fraude, compliance o analytics.
• Conocimiento en herramientas como Azure AI, Azure OpenAI, Copilot, LangChain, APIs de LLMs o soluciones similares.
• Experiencia en la construcción de agentes, asistentes o automatizaciones basadas en IA para soporte a procesos analíticos.
• Stack tecnológico

Datos & Analytics: SQL, Python, Databricks, Power BI, SAP.

IA & Automatización: Azure OpenAI, Microsoft Copilot, Microsoft Purview, Microsoft Sentinel-SIEM, APIs de LLMs, LangChain (deseable).

Herramientas complementarias: Elasticsearch, Bash, Regex.

Cómo postularse:

¿Te interesó? Postúlate a la vacante y realiza tu entrevista técnica con SophIA:

https://entrevista.starmindai.ai

Código de la vacante: NAVA-305068