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Desarrollador AWS

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Híbrido

Brasil

Rango salarial

BRL

Contratista

Nivel de experiencia

Nivel medio

Requisitos

3+ años de experiencia en la carrera
DevOps
AWS

Tareas y Responsabilidades

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Acerca de la vacante

Estamos buscando un(a) Especialista Senior en AWS para trabajar técnicamente en la infraestructura en la nube de MuchMore y sus productos digitales. Participarás desde el diseño de la arquitectura hasta las operaciones diarias, garantizando que nuestras soluciones sean seguras, escalables, resilientes y eficientes en costos, colaborando con equipos de ingeniería, datos y producto.


Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar arquitecturas de solución en AWS, equilibrando rendimiento, costo, seguridad y escalabilidad.

• Aprovisionar y gestionar infraestructura como código (Terraform).

• Construir y mantener pipelines de CI/CD, automatizando despliegues y reduciendo el tiempo de entrega.

• Monitorear, optimizar costos (FinOps) y garantizar la observabilidad de los entornos (CloudWatch, X-Ray y herramientas relacionadas).

• Participar en decisiones de arquitectura junto a equipos de desarrollo, datos y producto, con visión a corto y largo plazo.

• Documentar estándares, mejores prácticas y guías de referencia para otros equipos técnicos.

• Participar en guardias y respuesta a incidentes cuando sea necesario.


Requisitos

• Experiencia sólida (5+ años) con AWS en entornos de producción.

• Experiencia práctica con los principales servicios de infraestructura: EC2, VPC, IAM, S3, SnowFlake, RDS, Lambda, ECS/EKS.

• Dominio de Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation o CDK).

• Experiencia con pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, CodePipeline o similares).

• Experiencia con contenedores (Docker) y orquestación (ECS o Kubernetes).

• Buena comunicación para trabajar con equipos técnicos y de negocio.


Diferenciales

• Certificaciones AWS (Solutions Architect Associate/Professional, DevOps Engineer, SysOps).

• Experiencia con FinOps y optimización de costos en la nube.

• Experiencia con herramientas de observabilidad (Datadog, Grafana, Prometheus).

• Conocimiento en Python u otro lenguaje de automatización/scripting.

• Experiencia previa en agencias digitales, martech o productos de datos.

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