Desarrollador(a) Back-End Intermedio

Puesto: Desarrollador(a) Back-end Intermedio

Descripción del Puesto:

Estamos buscando Desarrollador(a) de Datos Intermedio para unirse a nuestro equipo de tecnología. En este rol, será responsable de desarrollar, mantener y escalar pipelines y aplicaciones de datos, colaborando directamente con equipos multifuncionales en la ejecución de proyectos estratégicos y críticos.

Trabajará en todo el ciclo de vida de los datos — desde la ingesta hasta su disponibilidad para las áreas de negocio — asegurando altos estándares de calidad, rendimiento y confiabilidad. Si tiene pasión por la tecnología, disfruta resolver desafíos complejos y desea impactar el negocio a través de soluciones innovadoras, esta oportunidad es para usted.

Responsabilidades:

• Desarrollar, integrar y mantener pipelines de ETL/ELT y flujos de ETL inverso para sistemas operacionales.
• Diseñar, consumir y mantener APIs RESTful y servicios back-end eficientes utilizando Python y Flask.
• Crear y optimizar vistas, modelos de datos (dimensionales, arquitectura en capas bronze/silver/gold) y pipelines analíticos.
• Configurar, orquestar y gestionar contenedores en producción utilizando Docker y Kubernetes en entornos de GCP.
• Implementar y automatizar pipelines de CI/CD para garantizar despliegues continuos y seguros.

Realizar mantenimiento preventivo y correctivo en los procesos existentes, garantizando monitoreo, estabilidad y buenas prácticas de código.

Requisitos:

• Sólida experiencia con Python y el framework Flask.
• Dominio de SQL y conocimientos en bases de datos NoSQL.
• Experiencia práctica con Docker y orquestación mediante Kubernetes.
• Conocimientos en la nube (GCP) y en sus principales servicios (Compute Engine, GKE, Cloud Storage).
• Proficiencia en Git, control de versiones y flujos de desarrollo colaborativo.
• Experiencia en la construcción y automatización de pipelines de CI/CD (por ejemplo, GitLab CI).

Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Diferenciales:

• Experiencia con data warehouses modernos (BigQuery, Snowflake).
• Conocimiento en orquestación de datos y herramientas como Airflow y dbt.
• Mensajería y arquitectura orientada a eventos (Pub/Sub, Redis).
• Conocimientos de monitoreo y observabilidad (Prometheus, Grafana, ELK stack).
• Experiencia con microservicios, Node.js y prácticas de seguridad aplicadas.

Ubicación: Vila Madalena/SP

Tipo de Contratación: PJ