Analista Senior de CRO

Estamos buscando un Analista de CRO analítico para liderar la optimización de la conversión en nuestros entornos digitales, combinando datos, comportamiento del usuario y experimentación para transformar el tráfico en resultados de negocio.

Trabajarás en la estrategia de optimización de todas nuestras páginas de aterrizaje (landing pages), formularios, embudos de venta digitales y rendimiento de campañas.

📋 Responsabilidades y Atribuciones

• Monitorear métricas de conversión y embudos, identificando puntos de abandono, oportunidades de mejora y tendencias de comportamiento del usuario.
• Cruzar datos de web analytics con información de medios de rendimiento (campañas pagas, canales e inversión) para evaluar el retorno y la eficiencia de las acciones digitales.
• Traducir análisis de datos en recomendaciones y planes de acción concretos, apoyando decisiones de optimización del sitio, del recorrido del usuario y de inversión en medios.
• Auditar el recorrido del usuario mediante herramientas de analytics, mapas de calor y grabaciones de sesiones para reducir las tasas de rebote.
• Configurar objetivos de conversión complejos y presentar informes ejecutivos a la dirección, demostrando el impacto financiero (ROI) de las pruebas implementadas.
• Desarrollar hipótesis claras y estructuradas para resolver problemas de conversión y usabilidad.

🛠️ Requisitos y Calificaciones

• Dominio avanzado de herramientas de Web Analytics (Google Analytics 4 / Adobe Analytics) y creación de dashboards.
• Conocimiento de Google Tag Manager (GTM) y planes de etiquetado.
• Experiencia práctica con herramientas de experiencia del usuario (Hotjar, Microsoft Clarity, Contentsquare, etc.).
• Sólido conocimiento de métricas y embudos de conversión, recorrido del usuario y mejores prácticas de medición del rendimiento digital.
• Experiencia práctica con herramientas de dashboards y visualización de datos (Looker Studio, Power BI o equivalente).

🌟 Diferenciales

• Experiencia con Google Ads y optimización de campañas de rendimiento.
• Conocimiento de atribución de medios y modelos de medición multicanal.
• Conocimientos básicos de programación (HTML/CSS/JS) para apoyar la implementación de pruebas.