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Maxpar (Grupo Autoglass)

Engenheiro Analítico II - Vila Velha/ES | Maxpar

Presencial

Vila Velha - ES, Brasil

Rango salarial

BRL

Empleado(a)

Nivel de experiencia

Nivel medio

Requisitos

3+ años de experiencia en la carrera
Spark
Databricks
SQL
Airflow
Python
Tableau
3DSMax

Tareas y Responsabilidades

No Grupo Autoglass, por meio da nossa Célula de Dados da Maxpar, acreditamos no poder dos dados para transformar negócios e criar soluções que impactam a vida das pessoas.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro Analítico para nossa BU de Serviços, para contribuir com a robustez, escalabilidade e a confiabilidade de todo o nosso ambiente de dados, seguindo as melhores praticas de governança.

Buscamos um perfil com visão sistêmica, atenção aos detalhes e um forte compromisso com a qualidade e a governança, capaz de atuar e propor melhorias em um ambiente de dados moderno.


Responsabilidades e atribuições:

  • Garantir a sustentação e a manutenção de todo o ambiente de dados, assegurando alta disponibilidade e performance das nossas plataformas.
  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Airflow e Spark, garantindo a eficiência e a escalabilidade dos processos.
  • Colaborar com equipes de Ciência de Dados, Análise de Dados e Negócios para entender suas necessidades e fornecer soluções de dados robustas e confiáveis.
  • Monitorar os custos e a performance do ambiente de dados, propondo e implementando otimizações contínuas.
  • Garantir que as políticas de governança de dados, garantindo a qualidade, segurança, privacidade e conformidade dos ativos de dados da empresa sejam seguidas
  • Manter-se atualizado sobre novas metodologias e tecnologias analíticas, incorporando inovações que agreguem valor à área e à empresa.

Requisitos e qualificações:

  • Superior completo ou em andamento em: Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Proficiência em SQL e conhecimento em Python
  • Familiaridade com o ecossistema de BI, especialmente na otimização de fontes de dados para ferramentas como o Tableau.
  • Conhecimento em Spark e Airflow
  • Perfil organizado, com excelente capacidade de planejamento e gestão de projetos.

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