Remoto
(Cualquier lugar)
Rango salarial
No informada
Nivel de experiencia
Senior
Requisitos
Tareas y Responsabilidades
Show original💼 Responsabilidades y actividades del día a día:
Diseñar e implementar pipelines de datos robustos, cubriendo todo el ciclo: identificación de orígenes, ingesta, transformación, enriquecimiento y carga;
Provisionar y mantener toda la infraestructura necesaria para ejecutar el stack de datos, gestionando costos para garantizar la eficiencia de la operación;
Manipular grandes volúmenes de datos utilizando el ecosistema Open Source;
Contribuir a la evolución de nuestro Data Lake e infraestructura, buscando mejora continua en los estándares de ingeniería;
Construir y mantener dashboards estratégicos para los equipos de Marketing, Producto e Ingeniería;
Definir procesos internos del área de datos y apoyar la toma de decisiones basada en datos.
🤩 Esperamos que cuentes con:
Sólida experiencia con AWS (capacidad de crear y mantener servicios de hosting);
Dominio de Python y SQL;
Experiencia con Apache Spark, Kafka y Hudi (o similares);
Conocimiento en herramientas de visualización y BI: Metabase y Apache Superset;
Experiencia con Clickhouse;
Autonomía y disposición para construir una estructura desde cero;
Perfil comunicativo para interactuar con diferentes áreas de la empresa.
🌟 Será un diferencial si tienes:
Certificaciones AWS;
Experiencia previa en la estructuración de áreas de datos desde cero.
Cómo postularse
Las postulaciones se realizan en esta página, directamente con la empresa. Necesitas un currículum en PDF y un correo electrónico para confirmar la postulación.
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Cómo postularse
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