Ingeniero de Datos Senior (Enfoque en Machine Learning e IA) - Remoto

Con sentido de pertenencia y colaboración, unimos fuerzas para eliminar barreras e impulsar

negocios. No ofrecemos solo soluciones digitales; construimos el ecosistema que

impulsa el emprendimiento en Brasil.

El "siempre fue así" no nos define: cuestionamos, aprendemos y evolucionamos con cada

desafío, convirtiendo errores en innovación. Y, para lograrlo, formamos un equipo que juega en conjunto,

porque entendemos que el éxito del todo es mayor que cualquier interés individual.

Nuestra misión es simplificar el día a día de quienes emprenden, y lo hacemos con

honestidad en las relaciones y enfoque en lo que realmente importa.

Si buscas resultados consistentes que dejen un legado y crees que la tecnología

solo tiene sentido cuando garantiza el éxito del cliente, ¡tu lugar es con nosotros!

🚀 Lo que vendrás a transformar (Desafío):

En el ecosistema LWSA, tomas el protagonismo en el cambio. Tu objetivo será simplificar la

experiencia del cliente y garantizar que nuestras soluciones sean cada vez más fluidas,

impactando directamente a miles de negocios que dependen de nuestra tecnología para

crecer.

✨ Lo que hace brillar nuestros ojos:

¿Te mueven los desafíos técnicos complejos y quieres formar parte de un equipo que transforma, simplifica y evoluciona el negocio de miles de emprendedores de todo el país? Aquí en Bling, nuestros datos son el motor central de nuestra estrategia. Si buscas trabajar en un entorno a escala, con enfoque en arquitecturas modernas y valor de negocio, esta es tu oportunidad.

Como Ingeniero(a) de Datos, serás responsable de construir y evolucionar nuestros fundamentos de datos, actuando de extremo a extremo en la jornada de la información: desde la identificación del origen hasta la transformación y disponibilización en nuestras capas analíticas.Responsabilidades y Atribuciones

• Ejecución End-to-End: Diseñar e implementar pipelines de datos robustos, cubriendo todo el ciclo: identificación de orígenes, ingesta, transformación, enriquecimiento y cargas.
• Arquitectura y Escala: Desarrollar soluciones utilizando arquitecturas distribuidas (como Lambda o Kappa), garantizando pipelines eficientes para procesamiento batch y streaming.
• Gestión de Datos: Manipular grandes volúmenes de datos garantizando rendimiento, consistencia y calidad en toda la plataforma.
• Colaboración Integrada: Actuar de forma colaborativa en equipos matriciales (Squads/Pods), trabajando junto a Ingenieros de Software, científicos y equipos de producto para entregar soluciones de impacto.
• Evolución Técnica: Contribuir a la evolución de nuestro Data Lake e infraestructura, buscando siempre mejora continua en nuestros estándares de ingeniería.

Requisitos y Calificaciones

• Formación Académica: Grado completo en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Computación, Matemáticas, Física, Estadística o áreas afines.
• Experiencia Técnica: Experiencia consolidada en ingeniería de datos, con experiencia en manipulación de grandes volúmenes de datos.
• Stack: Sólida experiencia en herramientas del ecosistema Open Source (ej.: Apache Spark, Kafka, Hudi o similares).
  • Conocimientos Deseados:Dominio de arquitectura Lambda/Kappa.
  • Experiencia con Cloud (preferiblemente AWS).
  • Proficiencia en lenguajes como Python o Scala.
  • Conocimiento en bases de datos (relacionales y no relacionales) y bases de datos vectoriales.

Comportamientos Esperados (DNA Blinger)

• Trabajo en Equipo: Capacidad de colaborar, compartir conocimiento y actuar con mentalidad de equipo.
• Pensamiento Analítico: Capacidad de resolver problemas complejos y cuestionar el status quo.
• Ownership y Agilidad: Sentido de responsabilidad con las entregas y enfoque en la resolución rápida de problemas.
• Comunicación: Excelente capacidad de comunicación verbal y escrita, facilitando la comprensión entre áreas técnicas y de negocio.

Si te identificas con esta descripción y estás listo(a) para un nuevo desafío donde podrás ejercer tu liderazgo técnico y generar un impacto significativo, ¡postúlate ahora! Ven a formar parte del equipo Bling y ayúdanos a innovar y construir el futuro orientado a datos.

🍃 Beneficios para tu trayectoria:

● Para tu día a día

• Auxilio Guardería
• Vale-Refrigerio iFood Beneficios
• Vale-Transporte

● Salud y Bienestar

• Assistencia Médica SulAmérica
• Assistencia Odontológica SulAmérica
• Seguro de Vida MetLife
• Wellhub (Antiguo Gympass)

● Ventajas y Alianzas

• Credencial SESC
• Día libre en el mes de cumpleaños
• Onhappy (Suscripción de descuentos en alojamientos y pasajes)
• Plan de salud para mascotas Flockr
• Programa de Participación en Resultados (PPR)

💡¿Por qué esta vacante es para ti?

Aquí tienes espacio para construir tu propia trayectoria y crecer junto con uno de

los mayores ecosistemas de tecnología del país.

Formarás parte de un entorno que valora los debates francos, incentiva la innovación y

ofrece la oportunidad de generar un impacto real y duradero en el mercado digital.

Creemos que nada grande se construye solo, por eso, tu evolución aquí es

constante y colectiva.