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São Paulo - SP, Brasil

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Bling | Científico de Datos (Especialista en IA) | Remoto

Remoto

(Cualquier lugar)

Rango salarial

No informada

Empleado(a)

Nivel de experiencia

Senior

Requisitos

6+ años de experiencia en la carrera
Python
LLMS
GenAI
SQL
Bigdata
ETL/ELT

Tareas y Responsabilidades

Show original

Con sentido de propiedad y colaboración, unimos fuerzas para eliminar barreras e impulsar

los negocios. No solo ofrecemos soluciones digitales; construimos el ecosistema que

impulsa el emprendimiento en Brasil.

El "siempre se ha hecho así" no nos define: cuestionamos, aprendemos y evolucionamos con cada

desafío, transformando errores en innovación. Y, para ello, formamos un equipo que juega junto,

porque entendemos que el éxito del todo es mayor que cualquier interés individual.

Nuestra misión es simplificar el día a día de quienes emprenden, y lo hacemos con

honestidad en las relaciones y enfoque en lo que realmente importa.

Si buscas resultados consistentes que dejen un legado y crees que la tecnología

solo tiene sentido cuando garantiza el éxito del cliente, ¡tu lugar está con nosotros!

🔍 Sobre el área:

🚀 Lo que transformarás (Desafío):

En el ecosistema LWSA, eres protagonista del cambio. Tu objetivo será simplificar la

trayectoria del cliente y garantizar que nuestras soluciones sean cada vez más fluidas,

impactando directamente a miles de negocios que dependen de nuestra tecnología para

crecer.

Lo que hace brillar nuestros ojos:

Buscamos personas que vivan nuestra esencia y compartan nuestro propósito:

transformamos negocios para que crezcan y prosperen a través de la tecnología.

Si pones al cliente en el centro, tienes espíritu colaborativo y enfoque en lo importante,

cuestionando, aprendiendo y evolucionando siempre, ya tienes lo que necesitamos. Valoramos

a quienes se arremangan y asumen la responsabilidad.

¿Eres un(a) Especialista en Ciencia de Datos con experiencia profunda y pasión por desbloquear el máximo potencial de los datos? Bling, líder en ERP para micro y pequeñas empresas, busca un talento de nivel Especialista para impulsar nuestro equipo de Ciencia de Datos. Si eres un(a) maestro(a) en modelos de Machine Learning (incluyendo redes neuronales, enfoques estadísticos y matemáticos), dominas pipelines de ML, Análisis Exploratorio de Datos (EDA), Feature Engineering, y tienes una visión estratégica para las nuevas fronteras de la GenAI, LLM y Agentes, ¡esta es tu oportunidad de marcar la diferencia!

En esta posición, serás un pilar técnico, actuando en la vanguardia de la innovación y contribuyendo directamente al desarrollo de soluciones robustas y escalables. Si eres un(a) especialista que busca un entorno desafiante para aplicar tu conocimiento y generar un impacto real, ¡ven a construir el futuro de Bling con nosotros!

Responsabilidades del día a día:

  • Diseñar, desarrollar e implementar modelos avanzados de Machine Learning, incluyendo redes neuronales, modelos estadísticos y matemáticos para resolver problemas de negocio complejos, desde la concepción hasta la producción.
  • Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) profundos para identificar patrones, tendencias, anomalías e insights accionables que guíen la toma de decisiones estratégicas.
  • Desarrollar y aplicar técnicas avanzadas de Feature Engineering para optimizar el rendimiento de los modelos.
  • Explorar y aplicar activamente las innovaciones más recientes en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y Agentes para crear soluciones de vanguardia y diferenciadas.
  • Construir, optimizar y gestionar pipelines de Machine Learning de extremo a extremo, garantizando la automatización, escalabilidad y robustez.
  • Monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos implementados en entornos de producción, garantizando su robustez, eficiencia y explicabilidad.
  • Investigar y proponer la adopción de nuevas tecnologías, herramientas y metodologías en Ciencia de Datos e IA, actuando como referencia técnica y evangelista.
  • Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios (Ingeniería, Producto, Negocios) para identificar oportunidades, traducir requisitos complejos en soluciones técnicas innovadoras y garantizar la entrega de valor.

Lo que buscamos:

  • Formación superior completa en Ciencias de la Computación, Física, Matemáticas, Estadística o áreas afines.
  • Experiencia comprobada a nivel de Especialista en la construcción e implementación de modelos de Machine Learning, incluyendo redes neuronales, modelos estadísticos y matemáticos.
  • Conocimiento y experiencia práctica con GenAI, LLMs y Agentes.
  • Dominio en la construcción y gestión de pipelines de Machine Learning.
  • Experiencia en Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y Feature Engineering.
  • Dominio de lenguajes de programación como Python (con bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) y SQL.
  • Capacidad para resolver problemas complejos de forma analítica, creativa e innovadora, con un enfoque orientado a resultados.
  • Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales, con capacidad para influir y colaborar en diferentes niveles de la organización.
  • Proactividad, curiosidad aguda y pasión por el aprendizaje continuo y por la frontera del conocimiento en IA.

Diferenciales:

  • Sólido conocimiento en Ingeniería de Datos, incluyendo diseño de pipelines, ETL/ELT y optimización de bases de datos.
  • Experiencia práctica con servicios de AWS para el desarrollo y despliegue de soluciones de IA (ej.: S3, EC2, SageMaker, Lambda, Redshift, Glue).
  • Experiencia con herramientas de Big Data (ej.: Spark, Hadoop, Kafka).
  • Conocimiento en MLOps y herramientas para la automatización del ciclo de vida de modelos de IA en producción.
  • Portafolio de proyectos relevantes en Ciencia de Datos, especialmente con aplicaciones avanzadas de GenAI y LLMs.
  • Publicaciones, artículos o contribuciones significativas a la comunidad de Ciencia de Datos/IA.

🍃 Beneficios para tu trayectoria:

Para tu día a día

  • Auxilio Guardería
  • Vale Comida iFood Beneficios
  • Vale Transporte

Salud y Bienestar

  • Asistencia Médica SulAmérica
  • Asistencia Odontológica SulAmérica
  • Seguro de Vida MetLife
  • Wellhub (Antiguo Gympass)

Ventajas y Alianzas

  • Credencial SESC
  • Día libre en el mes de cumpleaños
  • Onhappy (Suscripción de descuentos en hospedajes y pasajes)
  • Plan de salud para mascotas Flockr
  • Programa de Participación en los Resultados (PPR)

💡¿Por qué esta vacante es para ti?

Aquí tienes espacio para construir tu propia trayectoria y crecer junto con uno de los

mayores ecosistemas de tecnología del país.

Serás parte de un entorno que valora los debates francos, fomenta la innovación y

ofrece la oportunidad de generar un impacto real y duradero en el mercado digital.

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