Ingeniero(a) de Datos Senior

Itatiaia es una de las mayores industrias de muebles y electrodomésticos de Brasil. Con más de 60 años de historia, la empresa es un referente nacional en cocinas, muebles de acero y productos para el hogar, combinando tradición, innovación y calidad.

Estamos buscando un(a) Ingeniero(a) de Datos Senior para actuar como la primera persona del equipo de Ingeniería de Datos, trabajando directamente con el liderazgo técnico y las áreas estratégicas del negocio. Esta es una posición de alto impacto, con gran autonomía y la oportunidad de influir en la evolución de la plataforma de datos de la compañía.

Principales responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines de datos en arquitectura Lakehouse/Medallion (Bronce, Plata y Oro).
• Construir transformaciones utilizando PySpark, Python y SQL.
• Integrar datos de diferentes fuentes corporativas, incluyendo SAP y SharePoint.
• Garantizar la calidad, observabilidad, gobernanza y seguridad de los datos.
• Modelar datos para consumo analítico en Power BI.
• Evolucionar los procesos de CI/CD y las buenas prácticas de ingeniería.
• Trabajar directamente con las áreas de negocio para la recopilación de requisitos y la traducción de reglas de negocio en soluciones de datos.
• Apoyar la definición de la arquitectura de datos y contribuir a la futura expansión del equipo.

Requisitos

• Experiencia sólida en Ingeniería de Datos.
• Conocimiento avanzado en Python, PySpark y SQL.
• Experiencia con arquitecturas Lakehouse/Medallion y Delta Lake (o tecnologías equivalentes).
• Experiencia con plataformas modernas de datos en la nube, como Microsoft Fabric, Azure Synapse, Databricks, AWS o Google Cloud.
• Experiencia en orquestación de pipelines de datos.
• Conocimiento en modelado dimensional para analytics.
• Experiencia con Data Quality, observabilidad y gobernanza de datos.
• Familiaridad con Git, Code Review y procesos de CI/CD.
• Inglés para lectura de documentación técnica.

Diferenciales

• Experiencia con Microsoft Fabric.
• Conocimiento en integraciones con SAP.
• Experiencia con APIs REST/OData.
• Certificaciones de Microsoft relacionadas con Data Engineering.
• Experiencia en entornos de retail, industria o bienes de consumo.

Lo que buscamos

Buscamos una persona con fuerte visión de negocio, autonomía, capacidad de aprendizaje rápido y excelente comunicación. Alguien que disfrute resolviendo problemas complejos, construyendo soluciones escalables y actuando cerca de las áreas de la empresa para generar un impacto real a través de los datos.