Analista de Datos Senior

Sobre la vacante:

Buscamos una persona analista de datos senior para organizar, analizar e interpretar información relevante para la vigilancia epidemiológica. Formará parte de un equipo multidisciplinario y trabajará con bases de datos públicas y privadas sujetas a retrasos, duplicidades, campos incompletos, cambios de estructura y diferencias de definición.

Buscamos a alguien capaz de transformar preguntas de vigilancia en análisis que puedan ser revisados y reproducidos. Tan importante como llegar a una respuesta es explicar las limitaciones de los datos y lo que no permiten concluir. El liderazgo será técnico, con participación en decisiones metodológicas, revisión, mentoría y coordinación de entregas; la función no implica gestión formal de personas. Esta es una posición de análisis aplicado; el desarrollo de modelos de aprendizaje automático no forma parte del alcance esencial.

Responsabilidades:

• Traducir preguntas de vigilancia epidemiológica y gestión en salud en planes de análisis claros y verificables;
• Desarrollar y mantener transformaciones y análisis en SQL y en Python o R, con control de versiones, pruebas y documentación;
• Definir indicadores y registrar sus fórmulas, fuentes, recortes, criterios de inclusión y exclusión y límites de uso;
• Evaluar la calidad de los datos en cuanto a completitud, unicidad, consistencia, dominio, oportunidad y estabilidad de las fuentes;
• Investigar divergencias hasta identificar su origen, documentar las conclusiones y verificar las correcciones realizadas;
• Producir paneles, reportes, tablas y visualizaciones adecuados al público y a la decisión que deben apoyar;
• Analizar tasas, series temporales y recortes territoriales, comunicando incertidumbres y evitando interpretaciones que los datos no sustenten;
• Mantener diccionarios de datos, notas metodológicas y materiales que permitan reproducir y revisar los resultados;
• Aplicar controles proporcionales al riesgo en el tratamiento de datos personales y sensibles, en conformidad con la LGPD y las normas éticas aplicables;
• Trabajar en conjunto con epidemiólogos, científicos, producto, diseño, equipos de tecnología e instituciones responsables de las fuentes.

Requisitos:

• Experiencia sólida con SQL para análisis y transformación de datos, incluyendo consultas complejas y diagnóstico de rendimiento;
• Experiencia sólida con al menos un lenguaje de análisis, como Python o R;
• Conocimiento aplicado de estadística, incluyendo tasas, series temporales, datos faltantes, sesgos y comunicación de incertidumbre;
• Experiencia con datos sujetos a problemas de calidad, cambios de esquema y diferencias de definición;
• Experiencia con análisis reproducibles, revisión por pares, Git y documentación de métodos;
• Experiencia en la construcción de paneles, reportes u otros productos analíticos usados por diferentes públicos;
• Capacidad de distinguir asociación de causalidad y de explicar con claridad lo que los datos permiten o no concluir;
• Conocimiento de buenas prácticas en el tratamiento de datos personales y sensibles;
• Capacidad de tomar y comunicar decisiones metodológicas y apoyar el trabajo de otras personas;
• Capacidad de leer documentación y literatura técnica en inglés;
• Interés en aplicar análisis de datos a la salud pública. La experiencia previa en el sector salud no es obligatoria.

Diferenciales:

• Formación o experiencia en epidemiología, salud colectiva, bioestadística o vigilancia en salud;
• Experiencia con bases brasileñas como SINAN, SIVEP-Gripe, SIM, SINASC, e-SUS, GAL/LACEN u otras fuentes de DATASUS;
• Experiencia con dbt, Prefect, Airflow, DuckDB, ClickHouse, BigQuery u otras herramientas equivalentes;
• Experiencia con métodos de vigilancia, como canal endémico, promedio móvil ponderado exponencial (EWMA) o nowcasting;
• Experiencia con geoprocessamiento y mallas territoriales del IBGE.

Competencias comportamentales:

• Postura profesional ética y respetuosa, con cordialidad en las relaciones, respeto a la diversidad y cuidado con la información confidencial;
• Capacidad de trabajar en equipos multidisciplinarios, cooperando en las entregas, valorando diferentes perspectivas y reconociendo las contribuciones de otras personas;
• Disposición para compartir conocimientos, documentar aprendizajes y apoyar el desarrollo de colegas, reduciendo la dependencia de conocimiento individual;
• Comunicación clara y respetuosa, con escucha activa para comprender necesidades, aclarar dudas y alinear expectativas;
• Apertura para dar y recibir retroalimentación constructiva y manejar divergencias mediante el diálogo, con enfoque en la solución de los problemas;
• Organización y responsabilidad con plazos y compromisos, comunicando dificultades y riesgos con anticipación y solicitando apoyo cuando sea necesario;
• Disposición para aprender continuamente y adaptarse a los cambios, reconociendo límites e incorporando contribuciones del equipo.

Beneficios:

• Plan de salud;
• Plan odontológico;
• Comprobante de comida;
• Comprobante de alimentación;
• Comprobante de transporte;
• Auxilio guardería/canguro;
• Plan de retiro complementario;
• Seguro de vida.

Alianzas y ventajas:

• Productos financieros;
• Iupp;
• Descuento en farmacia;
• Gimnasios asociados, Wellhub y Totalpass;
• Acceso a los clubes de Itaú Unibanco.

Modelo de trabajo y ubicación

La vacante es presencial, en São Paulo/SP, con una jornada de 40 horas semanales, bajo régimen de contratación CLT.