Analista Senior de Ingeniería de Datos

Conocimientos obligatorios:

• Experiencia con Databricks y Apache Spark (creación y optimización de pipelines);
• Programación en PySpark, Python
• Procesamiento Batch y Streaming (mensajería);
• Experiencia en DevOps con Jenkins (CI/CD y automatización);
• Control de versiones con Git;
• Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban);
• Herramientas de orquestación (ej.: Control-M);
• Experiencia con Microsoft Azure (Databricks, Data Factory, Storage Accounts).

Conocimientos deseables:

• Entornos On-Premises (Cloudera, Hadoop, HBase, Hive);
• Certificaciones: AZ-900 (Azure Fundamentals) y DP-900 (Azure Data Fundamentals).

Información adicional

• 💻 Stacks principales: Azure (Práctica), PySpark (Práctica).