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ES
Presencial
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Rango salarial
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Habilidades deseadas
Tareas y Responsabilidades
Show original¿Por qué formar parte de Ibrowse?
En Ibrowse, la tecnología es hecha por personas. Desde hace más de 27 años transformamos empresas y vidas con tecnología, innovación, agilidad y colaboración, valorando siempre a quienes forman parte de nuestra historia. Creemos en un entorno donde el respeto, el aprendizaje y la evolución caminan juntos, guiados por nuestro valor principal: estar abiertos a lo nuevo, a las ideas y a las personas.
La diversidad y la inclusión son compromisos que tomamos en serio. Estamos siempre empeñados en crear y fortalecer un entorno laboral acogedor y respetuoso. Buscamos profesionales independientemente de su género, etnia, religión, edad o discapacidad, porque creemos que los equipos diversos impulsan la innovación y promueven la pluralidad de ideas y perspectivas.
Si buscas desafíos, desarrollo y un lugar donde puedas ser tú mismo, ven a construir el futuro de la tecnología con nosotros. 🧡
RESPONSABILIDADES Y ATRIBUCIONES
- Modelado e Inteligencia Artificial: Desarrollar, probar e implementar modelos de Machine Learning, Deep Learning y soluciones de IA Generativa, aplicando técnicas avanzadas de análisis y lógica para interpretar eventos, automatizar decisiones y optimizar procesos corporativos.
- Ingeniería de Datos e Integración: Localizar y extraer datos de múltiples fuentes, creando pipelines estructurados y utilizando llamadas a API o código incrustado para integrar soluciones de IA en aplicaciones empresariales.
- Entorno en la Nube y Pruebas de Concepto (PoCs): Desarrollar y validar Pruebas de Concepto (PoCs) utilizando herramientas y servicios de IA en entornos de nube.
- Arquitectura y MLOps: Diseñar soluciones escalables de IA (incluyendo arquitecturas LLM y RAG), automatizando flujos de Machine Learning alineados con las mejores prácticas de MLOps.
- Interfaz y Levantamiento de Negocio: Realizar entrevistas y reuniones con clientes y áreas de negocio para el levantamiento de requisitos, presentación de soluciones y demostración del impacto de las automatizaciones inteligentes.
- Desarrollo y Optimización: Trabajar en la manipulación y tratamiento de datos con Python y R, aplicando técnicas de refactorización, optimización de código fuente y prácticas de ingeniería de software (como XP y Clean Code) para entornos de producción.
- Control de Versiones y Calidad: Garantizar la documentación técnica, el control de versiones y el ciclo de vida de los proyectos de Inteligencia Artificial utilizando Git/Gitflow en entorno Linux.
- Mentoría y Difusión: Mentorear al equipo, difundir conocimiento técnico y colaborar activamente con equipos multidisciplinarios.
REQUISITOS Y CUALIFICACIONES
- Título universitario completo en el área de Tecnología de la Información O título en cualquier área acompañado de un posgrado (Especialización, Maestría o Doctorado) en el área de TI, con una carga horaria mínima de 360 horas.
- Certificación (Poseer al menos una):
- Machine Learning Engineer
- AWS Certified Machine Learning - Associate
- Azure AI Engineer Associate
- Sólida experiencia comprobada en el desarrollo y aplicación práctica de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
- Dominio de los lenguajes Python y R, orientados a objetos y enfocados en el análisis y manipulación de datos.
- Experiencia en frameworks de Machine Learning y Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Conocimiento y aplicación práctica de MLOps, LLM y RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Dominio de conceptos y consultas SQL en bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL, PostgreSQL).
- Experiencia en entrevistas con clientes, levantamiento de requisitos y presentación técnica de soluciones.
- Conocimientos en control de versiones (Git/Gitflow) y entornos Linux.
INFORMACIÓN ADICIONAL
- Régimen de Contratación: CLT
- Ubicación: Presencial en Mato Grosso
- Jornada laboral: 220hs (mensuales)
- Beneficios: Plan Dental, Seguro de Vida, Vale de Comida (VR) o Vale de Alimentación (VA)
- Convenio con curso de Inglés
- Convenio con curso de TI
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