Ingeniero de IA Senior

Fluxo es una startup enfocada en la digitalización del mercado de vehículos usados. Estamos construyendo, desde cero, una plataforma que hace segura la compra y venta de autos usados de principio a fin, incluida la custodia de los fondos de la operación hasta la entrega del vehículo. La empresa nace nativa en IA: la IA conduce el cierre — lee documentos, mapea el riesgo de fraude, resuelve excepciones y mantiene a las partes avanzando — mientras el dinero solo se mueve bajo reglas auditables.

Buscamos un(a) Senior AI Engineer para trabajar codo a codo con el Founder y con el/la Tech Lead, construyendo la capa de IA que permite a la operación escalar sin crecer en la misma proporción que el equipo, siempre dentro de límites claros de seguridad, ya que el producto maneja dinero de terceros y datos sensibles. Esta posición viene con participación accionaria (equity).

Lo que harás

• Construir la lectura y extracción de datos de documentos de la operación (CRLV, CNH, peritaje, contrato), con verificación cruzada entre ellos.
• Detectar riesgo de fraude en documentos y operaciones: documento adulterado, datos inconsistentes, patrones de estafa conocidos.
• Construir agentes que conduzcan la conversación con comprador, vendedor e intermediario (incluido WhatsApp), en donde cada parte ve solo lo que le corresponde.
• Automatizar el tratamiento de excepciones operativas y transformar cada excepción resuelta por una persona en regla del sistema o caso de prueba.
• Priorizar, junto con el Founder, qué automatizar primero, con base en el tiempo medido de cada tarea desde la primera operación.
• Crear guardrails con límites claros de actuación: la IA nunca mueve dinero ni altera registros financieros por sí sola — las acciones sensibles pasan por reglas del sistema y aprobación humana.
• Integrar las automatizaciones al motor del producto (TypeScript, PostgreSQL), trabajando con el/la Tech Lead, responsable de la arquitectura general.
• Montar evaluación continua (evals) y observabilidad en producción: calidad, latencia, tasa de intervención humana y costo de IA por operación, con tope definido.
• Proteger las automatizaciones contra prompt injection y fuga de datos personales (LGPD).

Lo que buscamos

• Trayectoria sólida en ingeniería de software, con experiencia poniendo sistemas de IA/LLM en producción para usuarios reales, no solo prototipos.
• Experiencia con extracción de datos de documentos en producción (LLMs multimodales, OCR, salida estructurada).
• Experiencia con orquestación de agentes (LangGraph, LangChain, CrewAI, Semantic Kernel o equivalentes); el framework importa menos que el criterio sobre cuándo usar un agente, un modelo clásico o una regla simple.
• Experiencia práctica con RAG y bases de datos vectoriales (pgvector, Pinecone, Weaviate o similares).
• Implementación de guardrails y seguridad de IA: validación de salida, límites de acción automatizada, aprobación humana y prevención de prompt injection.
• Experiencia con evaluación (evals) y observabilidad de sistemas de IA en producción, incluido el control de costo por transacción.
• Experiencia en automatización de procesos operativos de negocio (no solo chatbots o asistentes de contenido).
• Capacidad de trabajar de forma directa con el Founder, traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Experiencia en startup en fase de construcción (greenfield).
• Inglés avanzado.

Diferenciales (no eliminatorios):

• Detección de fraude o modelos de riesgo en producción
• Machine learning clásico (clasificación, detección de anomalías, ranking)
• Sistemas de recomendación o matching
• Experiencia en productos que manejan transacciones financieras o datos sensibles
• LLMs en portugués y documentos brasileños
• Automatización de atención y comunicación vía WhatsApp Business API
• TypeScript/Node.js (nuestra stack principal) además de Python
• PostgreSQL y Supabase
• Uso fluido de herramientas de IA en el desarrollo (asistentes de código, agentes)

Modelo de trabajo: Híbrido en São Paulo

Contratación PJ: Remuneración + Equity