Ingeniero de Datos Senior (Contrato, São Paulo)

(FHF) es una empresa de crecimiento rápido y culturalmente diversa en EE. UU. Proporcionamos préstamos automotrices a poblaciones desatendidas y cuidamos a nuestros clientes y socios con un servicio excepcional. A través de opciones de financiamiento flexibles y soporte trilingüe, ofrecemos a los consumidores una manera más fácil de financiar su primer coche. Financiamos y apoyamos nuestro portafolio, que ha crecido consistentemente más del 30% cada año durante los últimos nueve años.

Aquí encontrarás colegas trabajadores que vienen de más de 20 países. Nos mantenemos a los más altos estándares de profesionalismo, pero también disfrutamos nuestro trabajo. Nuestra cultura y beneficios están orientados a hacerte exitoso en la vida y cómodo en el trabajo.

Tu Cargo: Ingeniero de Datos Senior.

Tu Ubicación: Híbrido/Sede en Brasil - Nações Unidas 12901 - São Paulo - SP (este rol requiere UN día por semana en la oficina en un horario rotativo, más un día adicional en la oficina cada mes.).

Reporta a: Director Asociado, Datos Empresariales.

Conoce más sobre nuestra increíble

Sobre la Oportunidad:

First Help Financial, recientemente votada como "" por quinto año consecutivo, busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a nuestro equipo altamente calificado e innovador. First Help Financial está entrando en una nueva fase de crecimiento que involucra varios proyectos revolucionarios.

Lo que harás:

• Liderar la entrega de ingeniería de datos para construir pipelines confiables y escalables, aprovechando Snowflake, Sigma y otras aplicaciones para soportar análisis de datos complejos y reportes de autoatención.
• Impulsar la integración con herramientas y servicios populares en el ecosistema más amplio de almacenamiento de datos (data warehousing).
• Optimizar el rendimiento arquitectónico en toda la pila de datos (Data stack), refinando parámetros de ejecución y aplicando estrategias de buenas prácticas para maximizar la eficiencia de recursos y el rendimiento.
• Establecer y evolucionar un modelo operativo de gobernanza de datos en calidad de datos, lineage, gestión de metadatos, stewardship, catalogación y gestión del ciclo de vida.
• Realizar análisis avanzado a nivel de código y perfilado de recursos para identificar y mitigar causas raíz sistémicas, garantizando la estabilidad y confiabilidad de cargas de trabajo de producción a gran escala.
• Coordinar con las partes interesadas internas para garantizar una comunicación eficaz, resolución de problemas y entrega de proyectos a tiempo.
• Participar en la rotación de guardias de fin de semana y días laborales.

Lo que ofreces:

• 10+ años de experiencia en diseño, construcción, pruebas y mantenimiento de pipelines de datos y plataformas de datos. 5 años de experiencia práctica como líder técnico en un equipo de Ingeniería de Datos, actuando como punto de contacto para resolver problemas críticos.
• Experiencia en bases de datos SQL o data warehouses (como Oracle, SQL Server, MySQL, Postgres y AWS RDS) y tecnologías ETL (como Rivery, Informatica, DataStage, Talend, Fivetran).
• Sólido conocimiento de arquitectura de datos, procesamiento distribuido, modelado de datos y ingeniería de confiabilidad de plataformas.
• Experiencia práctica con arquitecturas modernas de data warehouse y plataformas de datos en la nube, incluyendo AWS y Snowflake.
• Experiencia estableciendo y operando capacidades de gobernanza de datos empresariales, incluyendo prácticas de calidad de datos, lineage, metadatos y stewardship.
• Dominio demonstrable de herramientas de IA para mejorar la productividad y eficiencia en tareas diarias es un plus.
• Experiencia laboral en servicios financieros, especialmente financiamiento automotriz y préstamos, es preferible.
• Capacidad probada de influenciar de manera transversal, como con partes interesadas internas o equipos de ingeniería.
• Se desea conocimiento de nivel experto en Python.
• Autónomo y proactivo, con fuerte capacidad para identificar problemas y cuestionar el status quo.
• Licenciatura en Ciencias de la Computación o campo/experiencia relacionada.

Beneficios FHF:

• Grandes Beneficios – Ofrecemos salarios generosos, actividades sociales, almuerzos mensuales y un robusto programa de reconocimiento de empleados y desarrollo de talentos para impulsar tu carreira con nosotros.
• Cultura - Creemos en mantener un equilibrio sano entre la vida personal y laboral. Aunque trabajamos duro y nos importa profundamente nuestros clientes y socios, queremos que tengas espacio para tu familia, amigos y para ti mismo.
• Crecimiento - El crecimiento de la empresa proporciona un crecimiento de carreira sin precedentes. El crecimiento extraordinario de FHF año con año en ingresos y nuevos mercados proporciona oportunidad para que establezcas y desarrolles tu carreira. Nos comprometemos con cada empleado para construir un plan de carreira que beneficie a todos, y tenemos un historial comprobado de inversión en ti.

Diversidad y Inclusión

FHF está comprometida a construir una cultura que respeta y abraza todos los sectores de la vida, inclusivo de todos los géneros, raza, cultura, edad, orientación sexual y otras identidades. Haremos ajustes al entrevistar a cualquier persona con necesidades especiales.