Ingeniero de IA

Acerca del Rol

Buscamos un Ingeniero de Backend Senior de IA para arquitecturar, construir y escalar sistemas de backend de grado productivo que impulsen flujos de trabajo de IA y aprendizaje automático. En este rol, diseñará microservicios, integrará LLMs y aplicaciones de IA Generativa, y liderará la ejecución técnica de plataformas de IA de extremo a extremo.

Trabajará en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de frontend y equipos de plataforma para operacionalizar pipelines de IA, mantener altos estándares de calidad de código y garantizar que los sistemas sean seguros, observables y tengan un rendimiento óptimo a escala.

Responsabilidades Clave

Desarrollo de Backend

• Arquitecturar e implementar servicios de backend y microservicios robustos para flujos de trabajo de IA.
• Diseñar APIs pensando en la escalabilidad, confiabilidad y seguridad.
• Optimizar el rendimiento del sistema para alto throughput y baja latencia.

Ingeniería de IA

• Integrar modelos de IA/ML y aplicaciones basadas en LLM en sistemas de producción.
• Construir aplicaciones y soluciones de IA Generativa de extremo a extremo.
• Colaborar con científicos de datos para operacionalizar pipelines de IA.
• Implementar funciones para evaluación de modelos, monitoreo y bucles de retroalimentación.

DevOps y CI/CD

• Mantener pipelines automatizados para compilación, prueba y despliegue.
• Garantizar el cumplimiento de los estándares de calidad de código y seguridad.
• Impulsar el diseño, construcción y despliegue de extremo a extremo de mejoras utilizando Python, APIs y microservicios.

Escalabilidad y Rendimiento

• Diseñar sistemas para escalabilidad horizontal y tolerancia a fallos.
• Realizar ajustes de rendimiento y pruebas de carga para asegurar una utilización óptima de recursos.

Servicios Fundamentales

• Construir frameworks y servicios reutilizables que soporten múltiples componentes de la plataforma de IA.
• Implementar el manejo seguro de datos sensibles, incluyendo la redacción de PHI/PII.

Base de Datos y Gestión de Datos

• Trabajar extensivamente con bases de datos NoSQL como MongoDB y Cosmos DB.
• Asegurar una ingestión y recuperación de datos eficientes para aplicaciones impulsadas por IA.

Habilidades Requeridas

Programación

Se requieren sólidas habilidades en SQL, Python y análisis de consultas. Dominio de Python, JavaScript (React/Angular) con experiencia en la construcción de UIs básicas usando React o frameworks similares, y Java o Go para desarrollo de backend.

Experiencia en Backend

Arquitectura de microsserviços, APIs RESTful, sistemas distribuidos. Experiencia en la construcción de pipelines de datos, APIs y microsserviços.

Herramientas de IA/ML

TensorFlow, PyTorch, LangChain, Vertex AI, LLMs y experiencia general en IA Generativa/IA Agéntica.

IA Agéntica y Google ADK

Experiencia en el diseño e implementación de sistemas de IA Agéntica de grado productivo usando Google ADK, incluyendo flujos de trabajo multi-agente, llamada de herramientas y servicios de Plano de Control de Modelos (MCP) para exponer herramientas/APIs internas. La experiencia con Google ADK es altamente preferible.

Nube y Contenerización

GCP, Kubernetes, Docker. La experiencia con GCP es altamente preferible.

Bases de Datos

Bases de datos NoSQL como MongoDB y Cosmos DB, SQL y experiencia con BigQuery son altamente preferibles.

Optimización del Rendimiento

Perfilado, estrategias de caché, optimización de consultas y capacidad para identificar cuellos de botella de rendimiento y optimizar el rendimiento usando IA Generativa. Se espera experiencia en observabilidad.

Calificaciones Profesionales

• Buenas habilidades de comunicación e interpersonales.
• Capacidad para guiar al equipo y entregar resultados como Contribuyente Individual con poca supervisión.