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EY

Ingeniero/a de Datos Senior

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Híbrido

Rio de Janeiro, RJ, Brasil

Rango salarial

BRL

Empleado(a)

Nivel de experiencia

Senior

Requisitos

SQL
Big Query
Python
Ambiente cloud (GCP, AWS, Azure)

Tareas y Responsabilidades

Show original

En EY, estamos comprometidos a moldear tu futuro con confianza.

Te ayudaremos a tener éxito en un entorno globalmente conectado, lleno de equipos diversos, y a llevar tu carrera hacia donde tú desees.

Ven a EY y ayúdanos a construir un mundo de negocios mejor.

Oportunidad disponible en modalidad presencial (con flexibilidad) en la oficina de EY en Río de Janeiro.


¿Cuál será tu papel en este propósito?

Trabajar en una de las consultoras más grandes del mundo en una línea de servicio enfocada en tecnología, con proyectos extremadamente desafiantes y actuales. Además, formarás parte de un equipo donde la formación de las personas es una de las prioridades, sin mencionar la posibilidad y evolución profesional en el área de tecnología.

Asumirás las siguientes responsabilidades:

  • Trabajar en proyectos de datos de alta complejidad, traduciendo requisitos funcionales en soluciones técnicas robustas y escalables. El profesional será responsable de la definición e implementación de pipelines y plataformas de datos.
  • Actuar como referencia técnica para los demás consultores.

Requisitos y habilidades que buscamos:

  • Estudios superiores en curso o completados;
  • Programación y manipulación de datos utilizando Python y SQL;
  • Modelado y administración de bases de datos;
  • Experiencia en entornos Cloud, preferiblemente Google Cloud Platform (GCP);
  • Disponibilidad para viajes eventuales;
  • Experiencia con algunas de las soluciones del ecosistema GCP, ejemplos:
  • BigQuery (Data Warehouse y Analytics);
  • Cloud Storage (almacenamiento de datos) y Cloud SQL (bases de datos gestionadas);
  • Pub/Sub (mensajería e integración de datos);
  • Dataproc (procesamiento distribuido de datos);
  • Dataform (transformación y modelado de datos);
  • Cloud Composer (orquestación de pipelines);
  • Vertex AI (Machine Learning e Inteligencia Artificial).

Requisitos deseables (no obligatorios):

  • Certificación GCP en ingeniería de datos;
  • Inglés avanzado.

Conoce algunos de nuestros beneficios:

Asistencia médica y odontológica, auxilio para guardería, plataforma de beneficios y descuentos exclusivos de EY, incentivos educativos, día libre por cumpleaños, Gympass/Wellhub, participación en las ganancias (PLR), plan de pensiones privado, vale alimentación y/o vale alimentación y transporte, y mucho más.

En EY, desarrollas habilidades orientadas al futuro y te nutres de experiencias de clase mundial. Te capacitaremos en un entorno flexible y potenciaremos tus talentos extraordinarios en una cultura diversa e inclusiva, con equipos conectados globalmente.

Por cuarto año consecutivo, EY figura en la lista de Great Place to Work como una de las mejores empresas para trabajar, destacándose en las categorías de diversidad. Podrás formar parte de nuestros programas y grupos que, junto con numerosas iniciativas internas, apoyan nuestra búsqueda constante de equidad.

¿Te gustaría moldear tu futuro con confianza? ¡Postúlate hoy!

Conoce más sobre cómo es trabajar en EY:

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