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EY

Desarrollador(a) de IA Senior

Show original

Híbrido

São Paulo, SP, Brasil

Rango salarial

No informada

Empleado(a)

Nivel de experiencia

Senior

Requisitos

3+ años de experiencia en la carrera
Agentes de IA
Inteligência artificial
APIs de LLMs
Multimodais
GenAI
Python

Tareas y Responsabilidades

Show original

Desarrollador(a) de IA

En EY, estamos comprometidos a moldear tu futuro con confianza.

Te ayudaremos a tener éxito en un entorno globalmente conectado, lleno de equipos diversos, y a llevar tu carrera a donde tú quieras.

Ven a EY y ayúdanos a construir un mundo de negocios mejor.

Sobre la oportunidad:

En Financial Services (FSO), estamos construyendo un mundo de negocios mejor apoyando las necesidades y desafíos de nuestros clientes del sector financiero (Mercado de Capitales, Bancos, Seguros y Gestión de Activos) a través de una única área/línea de servicio que une nuestras diferentes especialidades (Auditoría, Consultoría, Tecnología, etc.) para atender a este sector de manera integral y personalizada. #FSOEY

Asumirás las siguientes responsabilidades:

  • Probar y validar la calidad de los datos, la solidez conceptual, la implementación técnica, la transparencia y los sesgos de los modelos de IA Generativa.
  • Evaluar de forma continua el comportamiento de los agentes de IA, garantizando predictibilidad, consistencia y alineación con las reglas y el contexto.
  • Desarrollar y mantener una estructura de monitoreo continuo para modelos y agentes de IA en entornos productivos.
  • Apoyar procesos de curaduría, recalibración, revalidación y evolución de agentes de GenAI.

Requisitos y habilidades que buscamos:

  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o área relacionada.
  • Sólida experiencia con Modelos de IA Generativa (LLMs, Multimodales y Agents).
  • Conocimiento práctico en: Evaluación de modelos GenAI (calidad, sesgo, robustez y seguridad)
  • Análisis del comportamiento de agentes de IA
  • Curaduría y revalidación de modelos Monitoreo continuo de modelos en producción
  • Experiencia con métricas y técnicas como: Golden Dataset Evaluación de outputs Detección de drift Análisis de prompt y respuesta
  • Programación en Python y familiaridad con pipelines de datos y ML.
  • Conocimiento de prácticas de MLOps / LLMOps y observabilidad.
  • Experiencia con documentación técnica y comunicación estructurada.

Accede a go.ey.com/beneficios y conoce nuestro universo de beneficios.

Lo que ofrecemos:

En EY, te desarrollas con habilidades orientadas al futuro y te nutres de experiencias de clase mundial. Te empoderaremos en un entorno flexible y potenciaremos tus talentos extraordinarios en una cultura diversa e inclusiva, con equipos conectados globalmente.

Por cuarto año consecutivo, EY está en la lista de Great Place to Work como una de las mejores empresas para trabajar, con un destacado en las categorías de diversidad. Podrás formar parte de nuestros programas y grupos que, junto con innumerables iniciativas internas, apoyan nuestra constante búsqueda de equidad.

¿Te gustaría moldear tu futuro con confianza? ¡Inscríbete hoy!

Para ayudar a crear la mejor experiencia durante el proceso de reclutamiento, por favor, describe cualquier necesidad de accesibilidad que puedas tener.


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