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Tareas y Responsabilidades
Show originalSi te apasionan los datos, la tecnología y la innovación, esta es tu oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes, colaborando con profesionales de diferentes áreas y contribuyendo a la transformación digital del sector financiero. En EY, tendrás la oportunidad de aplicar tus habilidades técnicas en entornos dinámicos, impulsando soluciones de alto impacto y desarrollando tu carrera en un contexto global e inclusivo.
Asumirás las siguientes responsabilidades:
Colaborar en equipos multidisciplinarios, comunicándote de manera efectiva para alcanzar objetivos comunes. Actuar en la resolución de problemas complejos, desarrollando soluciones creativas e innovadoras. Utilizar el pensamiento crítico para analizar datos, identificar patrones y tomar decisiones basadas en evidencia. Buscar el aprendizaje continuo, adaptándote a nuevas tecnologías y tendencias para mejorar tus habilidades y contribuir al éxito de los proyectos.
Requisitos y habilidades que buscamos:
- Grado completo o en curso en áreas de Informática, Matemáticas, Estadística, Economía, Administración, Ingeniería o campos relacionados;
- Experiencia avanzada en Python, especialmente para aplicaciones de IA;
- Experiencia con pipelines de datos, ETL, Apache NiFi, Apache Kafka;
- Conocimientos de los principales frameworks de modelado;
- Experiencia en desarrollo de Machine Learning;
- Experiencia preferiblemente en empresas del sector financiero, como bancos y aseguradoras, tecnología, consultorías o startups.
- Diferenciales: Certificaciones en Data Science (por ejemplo, IBM Data Science, AWS Certified Machine Learning, Google Professional Data Engineer);
- El inglés es un plus
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