Analista de datos

Actuar desde el dato en bruto hasta la entrega para analytics, construyendo y manteniendo pipelines de ETL/ELT con Python y SQL, además de recopilar datos externos vía web scraping cuando sea necesario. El enfoque está en la calidad, trazabilidad, automatización y cumplimiento, evitando pipelines frágiles.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines de ETL/ELT con Python y SQL.
• Tratar y estandarizar datos, incluyendo limpieza, deduplicación, validaciones, reglas de negocio y enriquecimientos.
• Implementar web scraping de fuentes públicas, con control de tasa, reprocesamiento, versionado, logs y manejo de cambios en el sitio.
• Estructurar rutinas de recolección con tolerancia a fallos, por ejemplo reintentos, backoff y captura de errores.
• Crear capas de datos para consumo analítico, con documentación y diccionario de datos.
• Monitorear pipelines, crear alertas, métricas de calidad, auditoría y reconciliación.
• Trabajar con stakeholders para traducir necesidades de negocio en datos y especificaciones técnicas.
• Asegurar buenas prácticas de gobernanza, privacidad y uso adecuado de datos, especialmente para fuentes externas.

Requisitos

• Experiencia sólida con Python para manipulación de datos, automatización e integración.
• Experiencia con SQL y rutinas de transformación.
• Vivencia con pipelines de datos, ETL/ELT y publicación en data warehouse o data lake.
• Experiencia práctica con web scraping, incluyendo parsing HTML y mecanismos de paginación.
• Conocimiento de Git y buenas prácticas de desarrollo, pruebas y documentación.