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Publica vacantes, importa perfiles, pre-califica candidatos con preguntas personalizadas y controla todo el reclutamiento en un solo lugar.
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Confía en nosotros para encontrar tu talento tech. Con nuestro equipo especializado actuamos en las principales etapas de reclutamiento.
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Databuild
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Analista de Visualización de Datos y Análisis de Datos de Nivel Intermedio
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Show originalSomos una consultora de Ciencia de Datos e Ingeniería de Datos en fuerte crecimiento y estamos ampliando el equipo para llevar a cabo proyectos grandes, complejos y con impacto real.
Aquí, un buen dato no es lo que se ve bonito en la diapositiva: es lo que se convierte en decisión. Transformamos pipelines robustos en dashboards claros, métricas confiables y análisis que el cliente enterprise realmente usa para cambiar el rumbo del negocio.
Si te gusta ir más allá del gráfico —entender el problema, modelar el dato, contar la historia correcta y hacer que el número sea confiable de punta a punta—, ven con nosotros. 👇
✅ Lo que harás
Construir y evolucionar dashboards e informes en Power BI (modelos semánticos, visuales y de alto rendimiento)
Desarrollar modelado de datos para BI (star schema / capa analítica) y medidas en DAX
Escribir consultas SQL para extracción, transformación y validación de datos para análisis
Traducir preguntas de negocio en análisis, métricas e indicadores accionables
Garantizar la calidad y confiabilidad de los números: validación, conciliación y documentación de reglas
Aplicar buenas prácticas de storytelling con datos y UX de dashboards (claridad, jerarquía, enfoque en la decisión)
Colaborar con equipos de Data Science, Ingeniería de Datos, Analytics y Producto
Documentar definiciones de métricas, diccionarios de datos y estándares de visualización
🎯 Requisitos
Experiencia práctica con Power BI (modelado, DAX, Power Query/M, publicación y gobernanza de workspaces)
Modelado de datos para analytics (star schema, granularidad, relaciones)
SQL sólido (joins, CTEs, window functions, rendimiento)
Python aplicado al análisis de datos (pandas) para exploración y tratamiento
Buena capacidad analítica: estructurar problemas, encontrar patrones y generar insights
Habilidad de storytelling con datos y atención al UX/diseño de dashboards
Diferenciales: experiencia con otras herramientas de BI (Tableau, Looker/Looker Studio, Metabase), control de versiones (Git) y entorno Databricks
💡 Lo que encontrarás aquí
Proyectos desafiantes con grandes empresas y datos reales
Ambiente de crecimiento acelerado, con espacio para protagonismo y evolución
Cultura de equipo: colaboración, autonomía, entrega y calidad
Stack moderno, con incentivo real a la automatización y buenas prácticas
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