Ingeniero(a) de Datos Intermedio (Remoto, Contrato) (Databricks | Spark | Airflow | Python | SQL)

Somos una consultora de Ciencia de Datos e Ingeniería de Datos en fuerte crecimiento y estamos ampliando el equipo para abordar proyectos grandes, complejos y con impacto real.

Aquí, la IA no es solo un "concepto": se integra en el día a día mediante automatizaciones, pipelines, observabilidad, calidad y productividad, siempre con enfoque en robustez y escalabilidad para clientes enterprise.

Si te gusta construir sistemas que funcionen de verdad —con datos llegando a tiempo, gobernanza, rendimiento y trazabilidad—, únete a nosotros. 👇

✅ Lo que harás

Construir y evolucionar pipelines de datos (batch y, cuando sea necesario, near real-time)

Desarrollar y optimizar procesos en Databricks + Spark (PySpark)

Orquestar flujos de trabajo con Apache Airflow (DAGs resilientes y fáciles de mantener)

Trabajar con Python y SQL para ingesta, transformación y validación

Implementar calidad de datos, monitoreo/alertas, logs y observabilidad

Colaborar con equipos de Data Science, Analytics y Producto

Documentar decisiones y apoyar estándares de ingeniería (Git, CI/CD, code review)

🎯 Requisitos

Experiencia práctica con Databricks (Jobs, notebooks, clusters, Delta/medallion o equivalente)

Sólidos conocimientos en Spark / PySpark (transformaciones, optimización, lectura/escritura eficiente)

Experiencia con Airflow

Python aplicado a la ingeniería de datos

SQL avanzado (joins, CTEs, window functions, modelado y rendimiento)

Conocimientos claros de modelado y gobernanza de datos

💡 Lo que encontrarás aquí

Proyectos desafiantes con grandes empresas y datos reales

Entorno de crecimiento acelerado, con espacio para liderazgo y evolución profesional

Cultura de equipo: colaboración, autonomía, entrega y calidad

Stack moderno, con incentivos reales para la automatización y las buenas prácticas