Analista de Inteligencia Artificial

¿Deseas trabajar en una empresa que respira tecnología, ofrece nuevos desafíos y un ambiente de trabajo de constante desarrollo profesional?

¡Revisa el perfil a continuación y postúlate!

Formación: Título, debidamente registrado, de un curso de nivel superior de licenciatura en el área de Tecnología de la Información, o de licenciatura en cualquier carrera superior más un certificado de curso de posgrado en el área de Tecnología de la Información de, como mínimo, 360 (trescientas sesenta) horas, emitido por una institución reconocida por el Ministerio de Educación (MEC).

Experiencia Obligatoria para el Puesto:

Experiencia mínima comprobada de 02 (dos) años actuando como Analista de Inteligencia Artificial.

Sólida experiencia profesional actuando directamente en el desarrollo de soluciones de IA.

Experiencia comprobada en proyectos que cubrieron el ciclo de vida completo de Machine Learning (del análisis de datos al despliegue).

Contar con un portafolio (GitHub, proyectos personales, etc.) que demuestre tu pasión y habilidad para resolver problemas con IA.

Conocimientos Técnicos Obligatorios del Puesto:

Sólida competencia en Python y sus principales bibliotecas de IA/ML (TensorFlow o PyTorch, Scikit-learn, Pandas).

Conocimiento profundo en algoritmos de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering) y Deep Learning (CNNs, RNNs).

Experiencia práctica con Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN/NLP), como análisis de sentimientos, extracción de entidades (NER) o temas. Experiencia con manipulación de datos en bases de datos SQL y NoSQL.

Familiaridad con servicios de IA/ML de al menos una plataforma en la nube (AWS, Azure o GCP).

Conocimientos Deseables/Diferenciales:

No esperamos que ya domines todo esto, pero buscamos a alguien con gran interés en profundizar y liderar la aplicación de:

MLOps: Herramientas y prácticas para automatización y monitoreo de modelos (MLflow, Kubeflow, CI/CD para IA).

IA Generativa: Exploración y fine-tuning de Large Language Models (LLMs) para soluciones de negocio.

Conocimiento en la construcción de agentes utilizando frameworks como LangChain, desarrollo de MCP Servers y conocimiento de RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Arquitecturas de Big Data: Uso de tecnologías como Apache Spark para procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Habilidades Comportamentales/Soft Skills:

Proactividad: No esperas tareas, las creas. Tienes autonomía para investigar y proponer caminos.

Comunicación clara: Sabes traducir "tecniqués" en valor de negocio y viceversa.

Pasión por resolver problemas: Ves un desafío complejo como una oportunidad para aprender e innovar.

Colaboración: Entiendes que el mejor resultado viene del trabajo en equipo, compartiendo conocimiento y ayudando a los colegas.

Adaptabilidad: Manejas bien la dinámica y las incertidumbres de un proyecto de innovación.

Espíritu de equipo: Te gusta colaborar, enseñar y aprender con los colegas del equipo.

Funciones y Responsabilidades

Actuar como la principal referencia técnica y mentor(a) en Inteligencia Artificial para el equipo, definiendo las mejores prácticas y arquitecturas.

Liderar el frente de investigación y desarrollo (I&D) en IA, explorando nuevas tecnologías (como IA Generativa) para aplicación en los desafíos del proyecto.

Desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y PLN, garantizando la calidad y el rendimiento desde la concepción hasta la producción.

Colaborar directamente con el Arquitecto de Software para integrar las soluciones de IA de forma escalable y eficiente.

Traducir desafíos de negocio en soluciones de datos, trabajando junto al Analista de Requisitos y al cliente.

Implementar y difundir la cultura de MLOps, optimizando el ciclo de vida de los modelos.

Información sobre el Contrato

Remuneración: A convenir

Jornada laboral: 40 horas semanales - Lunes a Viernes - de 08:00 a 12:00 y de 14:00 a 18:00.

Acceso a cursos en plataformas de enseñanza

Diversidad e Inclusión

Creemos que la pluralidad hace a nuestro equipo más fuerte. Por eso, nuestros procesos selectivos se guían por el respeto, la equidad y la valoración de las personas.

Valoramos la inclusión para promover oportunidades a todas las personas, abrazando la pluralidad de razas, identidades de género, orígenes, orientaciones y Personas con Discapacidad (PcD).

Aquí, cada persona tiene espacio para ser quien es