Especialista en IA (Backend / Vertex AI)

Sobre la vacante

Estamos buscando un Desarrollador Backend con enfoque en Inteligencia Artificial para entrenar, evaluar y poner en producción los modelos de IA de nuestra plataforma de gestión inteligente de operaciones en campo.

Trabajarás en un proyecto a gran escala en el sistema público de educación. Allí, nuestros agentes de IA calculan indicadores a partir de inspecciones, realizan el triaje automático de tickets y responden, en lenguaje natural, preguntas de los gestores sobre los datos operativos. Tu misión es garantizar que estas respuestas sean correctas, seguras y útiles para miles de usuarios.

Por qué esta vacante

• • IA en producción, no en el laboratorio: los modelos que entrenes se usarán todos los días, a escala.
  • Ciclo completo: irás desde los datos de entrenamiento hasta el despliegue, con autonomía técnica y contacto directo con el CTO.
  • Stack actual: Google Cloud, Vertex AI y modelos Gemini.
  • Impacto real: mejores decisiones sobre la infraestructura de escuelas públicas.

Responsabilidades

• • Entrenar, ajustar y versionar los modelos de IA integrados en la plataforma, como los de cálculo de índices a partir de inspecciones y de triaje automático de tickets.
  • Desarrollar e evolucionar el agente conversacional que responde consultas en lenguaje natural sobre los datos de la plataforma.
  • Crear y mantener bases de prueba con entradas y salidas esperadas, evaluar las respuestas de los modelos, identificar errores y alucinaciones y ajustar prompts y modelos.
  • Desplegar modelos en endpoints escalables y monitorear calidad, latencia, consumo de tokens y costo.
  • Desarrollar APIs en Node.js y Python que integren los modelos de IA con la plataforma.
  • Implementar protecciones (guardrails), registros auditables y flujos de validación humana de las decisiones automatizadas.
  • Convertir el feedback de los usuarios en mejoras continuas de los modelos, junto con los equipos de producto y operaciones.

Requisitos

• • Dominio del ciclo de vida de modelos en Vertex AI, incluyendo entrenamiento, versionamiento en Model Registry, despliegue en endpoints escalables y uso de Vertex AI Studio.
  • Experiencia con modelos de lenguaje (Gemini o similares) en producción: ingeniería de prompts, llamadas de función (function calling) y respuestas basadas en los datos de la aplicación (RAG).
  • Experiencia en la evaluación de modelos de IA: bases de prueba, métricas de calidad y pruebas de regresión de prompts y modelos.
  • Experiencia con ajuste fino (fine-tuning) de modelos.
  • Dominio de Python para pipelines de datos e IA, y experiencia con Node.js en el desarrollo de APIs RESTful.
  • Dominio de PostgreSQL, con enfoque en rendimiento.
  • Experiencia práctica con Google Cloud: Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, IAM, Cloud Logging y Cloud Monitoring.
  • Experiencia con Docker, pruebas automatizadas, code review y CI/CD.
  • Atención al control de costos de IA, como consumo de tokens y uso de endpoints.

Deseable

• • Búsqueda vectorial y embeddings (Vertex AI Vector Search o pgvector).
  • Modelos multimodales, como análisis de imágenes.
  • Seguridad en aplicaciones de IA, como protección contra prompt injection y anonimización de datos personales (LGPD).
  • Kubernetes (GKE), Terraform y mensajería (Pub/Sub).
  • BigQuery.
  • Título universitario completo en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Sistemas de Información o áreas afines.