Desarrollador Full Stack Senior

Estamos buscando un Desarrollador(a) Full Stack Senior para trabajar en un proyecto estratégico de una de las mayores organizaciones de salud de América Latina, contribuyendo directamente a la evolución de soluciones digitales utilizadas por profesionales del sector salud.

El puesto implica el desarrollo de un portal y una aplicación móvil con integración a servicios backend en Node.js e infraestructura AWS. El profesional trabajará de extremo a extremo (end-to-end), participando tanto en el desarrollo como en la toma de decisiones técnicas y la evolución de la arquitectura.

Principales desafíos

● Desarrollar y evolucionar soluciones end-to-end, trabajando en backend con Node.js y frontend con React;

● Construir y mantener APIs REST/GraphQL escalables, seguras y de alta disponibilidad;

● Definir y evolucionar arquitecturas utilizando AWS;

● Desarrollar soluciones relacionadas con agenda, historiales clínicos, telemedicina, prescripción digital, entre otras funcionalidades;

● Trabajar con datos sensibles de salud, considerando requisitos de seguridad y la LGPD (Ley General de Protección de Datos de Brasil);

● Participar en decisiones de arquitectura y evolución técnica del producto;

● Garantizar la calidad mediante pruebas automatizadas, revisión de código y buenas prácticas de desarrollo;

● Gestionar despliegue, monitoreo y observabilidad en producción;

● Analizar logs, métricas e información de APM para investigar y resolver problemas en producción;

● Contribuir a la evolución de los procesos y prácticas de ingeniería;

● Actuar como referente técnico y realizar mentoría a profesionales Semi-Senior/Junior.

Requisitos

● Experiencia sólida con Node.js y TypeScript;

● Experiencia con React;

● Experiencia en el desarrollo de APIs REST y/o GraphQL;

● Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales;

● Experiencia con microservicios y/o Serverless;

● Experiencia práctica con AWS;

● Conocimiento de Terraform, CloudFormation o CDK;

● Experiencia con Docker y CI/CD;

● Experiencia con pruebas automatizadas;

● Conocimientos de seguridad, OWASP y protección de datos;

● Experiencia práctica con monitoreo y observabilidad de aplicaciones;

● Conocimiento en el análisis de logs, métricas y APM;

● Familiaridad con herramientas de observabilidad como Datadog y Kibana;

● Capacidad para actuar con autonomía en la investigación y resolución de problemas en producción.

Diferenciales

● Experiencia en Healthtech o productos digitales en el área de la salud;

● Experiencia en aceleración del desarrollo utilizando Inteligencia Artificial, incluyendo herramientas y metodologías como Spec-Driven Development, Ingeniería de IA y desarrollo asistido por IA.