Ingeniero Senior de DataOps

Ingeniero(a) Senior de Plataforma de Datos (DataOps) | Databricks + AWS

📍 Modalidad: Remoto

📄 Tipo de contratación: Contratista o Cooperativista

Sobre la oportunidad

Serás el responsable operativo de la plataforma Databricks en AWS de una empresa del sector financiero, con autonomía para automatizar, monitorear y optimizar costos. El equipo de datos ya trabaja con cultura SRE, y tú llegarás para llevar la plataforma al siguiente nivel.

Lo que harás

• Administrar la cuenta y los workspaces de Databricks: usuarios, grupos, service principals, SCIM/SSO, cluster policies, SQL warehouses y serverless
• Operar Unity Catalog en el día a día (grants, external locations, storage credentials, onboarding de nuevos dominios)
• Gestionar la infraestructura AWS de la plataforma mediante Terraform (VPC/PrivateLink, S3, IAM, KMS, Secrets Manager, CloudWatch)
• Construir y mantener CI/CD de pipelines con Databricks Asset Bundles y Git, con promoción dev → staging → prod
• Orquestar y monitorear workflows (Lakeflow Jobs, Airflow/MWAA) con SLI/SLO, alertas y runbooks
• Implementar observabilidad y dashboards de salud y costo (system tables, Datadog, Grafana, Prometheus)
• Trabajar con FinOps: etiquetado, presupuestos, right-sizing y reducción de DBU y de costos AWS
• Automatizar pruebas y verificaciones de calidad en el despliegue, junto con el equipo de Calidad
• Garantizar seguridad y cumplimiento normativo: auditoría de accesos, secretos, red privada, respaldos y DR
• Planificar upgrades de runtime, nuevas funciones de la plataforma y capacidad

Lo que buscamos

• 5+ años en ingeniería de datos, DevOps o SRE, con 2+ años administrando Databricks en producción
• AWS sólido: IAM, S3, VPC, KMS, EC2, CloudWatch
• Terraform (providers AWS y Databricks) y Git
• CI/CD aplicado a datos (Asset Bundles, CLI o API de Databricks)
• Python y SQL
• Unity Catalog en la práctica: permisos, external locations y system tables

Será un diferencial si tienes

• Conocimientos de Spark y Delta Lake para troubleshooting y tuning
• Glue, Lambda o MWAA
• Datadog, Grafana o Prometheus
• Experiencia con monitoreo, alertas y gestión de incidentes
• Kubernetes o Ansible
• Certificaciones AWS (Solutions Architect, DevOps Engineer) o Databricks Platform Administrator
• Experiencia en el sector financiero o en buró de crédito, y conocimiento de LGPD
• Uso de IA generativa en el día a día de trabajo

Solo en Code Group encontrarás las mejores oportunidades de TI con tecnologías innovadoras. Nuestro foco principal es Reclutamiento & Selección y Caza de talento, y nos enorgullece tener clientes y socios con el mismo objetivo: Personas comprometidas. Buscamos profesionales innovadores que sean impulsados por desafíos y enfocados en resultados. ¿Te identificas?!