Híbrido
São Paulo, SP, Brasil
Rango salarial
Empleado(a)
Nivel de experiencia
Nivel medio
Requisitos
Habilidades deseadas
Tareas y Responsabilidades
Show originalEstamos en busca de un(a) Azure Data Engineer para trabajar en proyectos desafiantes centrados en pipelines
What you'll do:
- Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables y resilientes en entornos Databricks y Azure.
- Optimizar pipelines de datos en Apache Spark, garantizando rendimiento y eficiencia de recursos.
- Automatizar procesos de ingeniería de datos utilizando CLI y SDKs en entornos DevOps.
- Apoyar y evolucionar entornos de producción con alta disponibilidad y criticidad.
- Integrar y orquestar datos provenientes de sistemas SAP y otras fuentes corporativas.
- Garantizar gobernanza, calidad y trazabilidad de los datos en todo el ciclo de vida.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entregar soluciones de datos alineadas a las necesidades del negocio.
- Contribuir con buenas prácticas de ingeniería, revisión de código y cultura DevOps.
Skills and Experiences
- Certificación Databricks.
- Sólida experiencia con Apache Spark y optimización de trabajos a gran escala.
- Dominio de Databricks (Delta Lake, Workflows, Unity Catalog) y Azure Data Services.
- Experiencia con automatización de pipelines e infraestructura vía CLI y SDKs (Databricks CLI, Terraform, Azure CLI).
- Experiencia en entornos de producción con requisitos de alta disponibilidad y tolerancia a fallos.
- Conocimiento en integración de datos con sistemas SAP (SAP BW, SAP HANA, SAP Data Services).
- Experiencia con versionado de código (Git), CI/CD y contenedores (Docker).
- Capacidad de trabajar con autonomía, liderar iniciativas técnicas y colaborar en equipos ágiles.
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