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Nava Tech for Business

Engenheiro de Dados Sênior

Hybrid

São Paulo, SP, Brazil

Salary Range

Not informed

Experience Level

Senior

Requirements

5+ years of experience in the career
Git
Databricks
Python
Azure

Desired Skills

IA aplicada
Machine Learning

Tasks and Responsibilities

Show original

Pessoa Engenheira de Dados Sênior

📍 Modelo de trabalho: Híbrido 3 X Semana

📍 Local: Santo Amaro ou Interlagos – São Paulo/SP

📍 Contratação: CLT + Pacote de Benefícios

Sobre a Nava

Atuamos no core de empresas líderes em seus segmentos, onde tecnologia, estratégia e operação se encontram. Desenhamos arquiteturas, estruturamos governança e transformamos complexidade em clareza, criando soluções que impulsionam crescimento, eficiência e competitividade de forma contínua.

Com cerca de 2.000 especialistas, a Nava conecta pensamento criativo, engenharia avançada e tecnologia impulsionada por GenAI para acelerar resultados de negócio. Atuamos em Dados, Cibersegurança, Cloud, Observabilidade, Infraestrutura, Modernização de Aplicações e Creative Innovation, sendo o elo que faz tecnologia e negócios avançarem na mesma direção.

Nosso ecossistema amplia essa capacidade por meio da GH Brandtech, que une estratégia de marca, experiência, design e produtos digitais; da Ventura, referência em cibersegurança, resposta a incidentes e gestão de crises; e da ®CS Global IT, especializada em Cloud, Multicloud e Data Center. Juntas, fortalecem nossa atuação para entregar soluções escaláveis que impulsionam inovação, crescimento sustentável e vantagem competitiva.


Seus desafios

  • Desenvolver e manter aplicações e pipelines de dados utilizando Python;
  • Atuar em projetos de engenharia e processamento de dados utilizando Databricks;
  • Trabalhar em ambiente Cloud Azure, garantindo escalabilidade, performance e disponibilidade das soluções;
  • Realizar versionamento e colaboração de código utilizando Git;
  • Participar da definição de arquiteturas, evolução das soluções e melhorias contínuas;
  • Utilizar ferramentas de IA para automação, aumento de produtividade e otimização de processos;
  • Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares em projetos ágeis.

Requisitos obrigatórios

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados;
  • Conhecimento avançado em Python;
  • Experiência com Databricks e processamento de dados;
  • Experiência com Microsoft Azure;
  • Conhecimento em Git e práticas de versionamento;
  • Vivência com arquitetura e desenvolvimento de pipelines de dados;
  • Interesse e experiência na utilização de IA aplicada à engenharia de dados;
  • Boa comunicação e capacidade de atuação em equipes multidisciplinares e ambientes ágeis.

Diferenciais

  • Experiência com ferramentas de IA aplicadas à engenharia de dados;
  • Vivência com definição de arquiteturas e evolução de soluções;
  • Experiência em projetos ágeis e atuação com equipes multidisciplinares.

Competências comportamentais

  • Perfil analítico e proativo
  • Boa comunicação e relacionamento interpessoal
  • Capacidade de resolução de problemas
  • Organização e senso de prioridade
  • Trabalho em equipe
  • Aprendizado contínuo

Benefícios Nava

Na Nava, oferecemos um pacote de benefícios pensado para apoiar diferentes momentos da vida e da jornada profissional:

  • Assistência Médica
  • Assistência Odontológica
  • Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
  • Vale Transporte ou Auxílio Mobilidade
  • Seguro de Vida
  • Wellhub
  • Programa de Indicação de Profissionais
  • Plataforma de treinamentos e desenvolvimento
  • Auxílio-creche, conforme política vigente
  • Assistência pessoal
  • Cartão Farmácia
  • Parcerias com descontos em educação, serviços, cultura e lazer

Quer fazer parte?

Cadastre seu currículo conosco e venha fazer parte do time Nava!

Currículos: [email protected]


Realize sua entrevista técnica com a SophIA

SophIA – Entrevista Técnica: https://entrevista.starmindai.ai

Código da vaga: NAVA-ENGDADOS

Diversidade e Inclusão

Todas as nossas oportunidades são destinadas também a profissionais com deficiência (PcD). Valorizamos a diversidade, a inclusão e acreditamos que equipes diversas impulsionam a inovação e a transformação.

Privacidade de Dados

Ao se candidatar a esta vaga, você declara estar ciente de que seus dados pessoais serão tratados pela Nava exclusivamente para fins de recrutamento e seleção, avaliação de aderência ao perfil, comunicação sobre o processo seletivo e eventual consideração para futuras oportunidades, conforme a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

A Nava adota medidas de segurança para proteger suas informações e garante ao candidato o exercício dos direitos previstos na legislação aplicável.

Para mais informações ou solicitações relacionadas aos seus dados pessoais, entre em contato com o Encarregado pelo Tratamento de Dados pelo e-mail: [email protected].

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