Solutions
Recruitment Software
Post jobs, import profiles, add screening questions, and manage hiring all in one place with personalized questions and control the entire recruitment process.
Recruitment Service
Let our expert team handle the key stages of tech recruitment for you with our specialized team acting in the main stages of recruitment.
Talent Pool
Top-tier Brazilian tech professionals, pre-vetted and ready for action, all pre-selected and ready for new opportunities.
Our Plans
Discover the perfect plan for your needs.
Use Cases
Build my own team
Define the profile, validate with our experts, and assemble your tech team with full control over every step.
Autopilot
Put tech recruitment on autopilot and receive pre-vetted candidates matched to your needs without lifting a finger.
Complete Solution
From sourcing to hiring — an end-to-end tech recruitment experience powered by AI, specialists, and a curated talent pool.
Why GeekHunter?
Resources
HR Blog
Contents about people management, organizational culture and trends in human resources.
Glossary
A comprehensive guide to the key terms and concepts in tech recruitment and software development.
Frequently Asked Questions
Clear answers to the most common questions about using the platform and recruitment processes.
EN
Localiza
Belo Horizonte, MG, Brasil
Engenheiro(a) de Dados Sênior (Remoto)
Remote
(Anywhere)
Salary Range
Not informed
Experience Level
Senior
Requirements
Tasks and Responsibilities
Essa vaga é para uma empresa cliente da Geekhunter.
💪 Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e implementar pipelines robustas, conectando dados de diversas fontes utilizando principalmente ferramentas do ecossistema AWS.
- Implementar soluções de enriquecimento de dados escaláveis e eficientes utilizando o DBT para transformar dados brutos em modelos de dados personalizados e insights acionáveis para o negócio.
- Gerenciar integrações, processos de transformação e automação de tarefas usando conectores de dados, APIs SQL, Python e Rest.
- Utilizar SQL para consultas e manipulação de dados em bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Aplicar Spark para processamento de grandes volumes de dados em tempo real e em batch
✅ Requisitos
- AWS (Athena, S3, Glue, Lambda);
- Proficiência em SQL, DBT, Python e Spark.
- Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Apache Airflow.
- Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados para fins analíticos (Ex.: Data Mesh, Data Mart, Data Lake, Data Warehouse);
- Experiência com Modelagem de Dados (relacional e/ou analítico) e processos ETL.
- APIs, Gateways, Micro Serviços e Containers;
- Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Documentação, testes automatizados, código limpo, monitoramento);
⭐ Diferencial:
Possuir Certificação AWS associadas à função de Cloud Data Engineer, sendo elas:
- Cloud Practitioner;
- Data Engineer;
- Solutions Architect;
- Machine Learning Engineer.
💰Benefícios:
- Participação nos Lucros
- Vale Alimentação
- Vale Refeição
- Convênio Médico
- Convênio Odontológico
- Gympass
- Previdência Privada
- Vale Transporte
- Aylla
- Acesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade Localiza
- Programas internos de treinamento e desenvolvimento
- Desconto em compra e aluguel de veículos
- Entre outros...
📆Etapas do processo
- 1. Entrevista Inicial
- 2. Entrevista Técnica
- 3. Case Técnico + Apresentação
- 4. Proposta
- 5. Contratação
💚 A L&CO
Somos uma das maiores e mais completas plataformas de mobilidade do mundo, reunindo diversas soluções inovadoras e eficientes. Isso é resultado do trabalho extraordinário de mais de 20 mil colaboradores espalhados em mais de 900 agências na América Latina.
Acreditamos que o movimento gera transformação, e por isso incentivamos o desenvolvimento contínuo dos nossos colaboradores. Contribuímos para um mundo mais sustentável, diverso e inclusivo.
Share job:
Share job: