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Leaf Agriculture
Florianópolis, SC, Brasil
Remote
(Anywhere)
Salary Range
R$7,000.00 - R$9,000.00 / month
Experience Level
Senior
Requirements
Tasks and Responsibilities
A indústria de Alimentos & Agricultura, que movimenta US$ 1 trilhão, está começando a aproveitar o valor da tecnologia digital, mas enfrenta desafios como formatos de dados restritivos, workflows geoespaciais complexos e ecossistemas de provedores fragmentados.
Na Leaf, nossa missão é acelerar a transformação digital da agricultura, reduzindo a complexidade e ajudando empresas do setor a desbloquear o valor dos dados agrícolas.
Nossa plataforma unificada de dados sustenta muitos dos principais produtos globais de agtech, seguros e varejo agrícola.
Somos apoiados por investidores de classe mundial, incluindo Spero Ventures, S2G Ventures e Cultivian Sandbox, e estamos construindo um time apaixonado por transformar dados agrícolas desorganizados em clareza e valor.
Estamos contratando múltiplos Analistas de Suporte Técnico & Operações de Produto para ajudar clientes e equipes internas a extrair o máximo da plataforma de dados da Leaf. Esta função reúne suporte técnico, operações de produto e análise de dados.
Você solucionará problemas dos clientes, gerenciará workflows operacionais e identificará insights que melhoram o funcionamento da Leaf.
Trabalhará em estreita colaboração com os times de Produto, Engenharia e Customer Success para garantir que os problemas sejam resolvidos rapidamente e de forma definitiva. Também dará suporte ao negócio com relatórios e análises que influenciam desde a saúde do cliente até ajustes de receita.
Este é um cargo "hands-on", detalhista e ideal para quem gosta de trabalhar com dados, sistemas e pessoas. É essencial querer fazer parte da construção de uma base operacional de classe mundial enquanto a Leaf escala.
● Atender suporte técnico: Investigar e solucionar problemas de clientes, reprocessar arquivos e garantir que os casos sejam resolvidos com rapidez e precisão.
● Melhorar workflows: Trabalhar com Produto e Engenharia para identificar problemas recorrentes, documentar padrões e impulsionar melhorias em confiabilidade e automação.
● Automatizar com IA: Utilizar ferramentas como Cursor, Claude e GPT para criar scripts, dashboards e ferramentas internas que reduzam trabalho manual e acelerem o tempo de resolução.
● Apoiar relatórios e análises: Extrair e analisar dados para construir relatórios mensais e trimestrais sobre uso, performance do fluxo de dados e métricas de billing.
● Inglês avançado ou fluente: Você fará parte de um time internacional e colaborará diretamente com uma liderança baseada nos Estados Unidos.
● Experiência e ownership: 3 a 5 anos de experiência em suporte técnico, operações ou analytics em empresas SaaS ou plataformas de dados. Você assume responsabilidade do início ao fim e se importa em melhorar os sistemas com os quais trabalha.
● Habilidade técnica e analítica: Conforto para ler logs, escrever SQL ou Python e analisar dashboards ou pipelines para entender o que está acontecendo. Você transforma dados desorganizados em insights claros.
● Mentalidade de IA e automação: Fluência com ferramentas como Cursor, Claude e GPT. Você usa IA para acelerar seu trabalho, prototipar scripts, automatizar tarefas recorrentes e criar ferramentas internas.
● Disciplina operacional: Perfil detalhista, organizado e capaz de manter múltiplos fluxos funcionando sem falhas. Você acompanha, finaliza e fecha os ciclos.
● Comunicação empática: Sabe ouvir, explicar com clareza e adaptar sua comunicação para clientes, engenheiros ou executivos. Seu foco é ajudar as pessoas a entender, não apenas responder.
● Viés para melhoria contínua: Não se satisfaz ao resolver o mesmo problema duas vezes. Documenta, automatiza ou sugere melhorias para evitar recorrências.
● Técnicos por natureza. Queremos entender como as coisas funcionam, não só o que fazem. A curiosidade técnica é como ganhamos confiança, avançamos rápido e tomamos decisões melhores.
● Orientados a produto. Nos importamos com resultados, não checklists. Pensamento de produto não é só para PMs — todos utilizam isso diariamente para tomar melhores decisões para nossos clientes.
● Empáticos. Ouvimos primeiro. Seja um produtor, cliente ou colega de time, começamos entendendo seu contexto antes de tentar resolver. Empatia é como transformamos sistemas complexos em experiências simples e confiáveis.
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