Engenheiro(a) de Dados Sênior – Databricks | Airflow | AWS | ETL

Vaga Híbrida em São Paulo- SP ou Fortaleza - CE

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar nosso time e atuar na construção, otimização e governança de pipelines de dados em escala. O(a) profissional terá papel fundamental no desenvolvimento de soluções de dados resilientes e de alto desempenho, apoiando decisões estratégicas de negócio por meio de uma arquitetura robusta, segura e escalável.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas de ETL/ELT modernas;
• Implementar fluxos de orquestração de dados com Airflow e integrações entre múltiplas fontes;
• Trabalhar em ambientes de Data Lake / Data Warehouse na AWS (S3, Redshift, Glue, Athena, entre outros);
• Utilizar Databricks para processamento distribuído e criação de pipelines escaláveis;
• Definir boas práticas de versionamento, testes e monitoramento de pipelines de dados;
• Atuar na governança de dados, garantindo qualidade, consistência, segurança e compliance;
• Colaborar com times de engenharia, produto e analytics para viabilizar soluções orientadas a dados.

Requisitos Técnicos

• Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes de grande escala;
• Proficiência em Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks colaborativos);
• Conhecimento em orquestração de workflows com Airflow;
• Experiência em ETL/ELT e integração de dados de múltiplas fontes;
• Sólida vivência com AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions);
• Domínio de SQL e Python para manipulação e transformação de dados;
• Experiência com modelagem de dados (relacional, dimensional e big data)

Diferenciais

• Conhecimentos em streaming de dados (Kafka, Kinesis, Spark Streaming);
• Experiência em observabilidade e monitoramento de pipelines (Datadog, CloudWatch, Prometheus);
• Vivência com infraestrutura como código (Terraform, AWS CDK);
• Noções de machine learning pipelines integrados em ambientes de dados;
• Experiência em ambientes de alta disponibilidade e grande volume transacional

Soft Skills

• Capacidade de trabalhar em ambientes colaborativos e multidisciplinares;
• Boa comunicação para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas;
• Perfil analítico, com atenção a detalhes e foco em qualidade de dados;
• Mentalidade de automação e busca por eficiência contínua.

O que oferecemos

• Ambiente inovador, com autonomia e foco em resultados;
• Projetos desafiadores com dados em larga escala;
• Oportunidade de crescimento em um time altamente qualificado e orientado a dados.