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Avanade

Engenheiro de Dados & IA

Remote

(Anywhere)

Salary Range

BRL

Full Time Employee

Experience Level

Senior

Requirements

2+ years of experience in the career
English advanced
Python
LLM

Desired Skills

Inteligência Artificial Generalizada (AGI)

Tasks and Responsibilities

Resumo da posição:

Como Engenheiro(a) de Dados & IA, você será peça-chave na criação de soluções inovadoras que impulsionam a transformação digital dos nossos clientes. Seu trabalho contribuirá diretamente para projetos estratégicos, aplicando Inteligência Artificial e Machine Learning para resolver desafios complexos e gerar impacto real.


Venha fazer parte de uma equipe apaixonada por inovação e colaboração. Aqui, você terá a oportunidade de crescer, aprender e transformar ideias em soluções que importam.


Responsabilidades:

  • Projetar e implementar soluções inovadoras de IA para atender necessidades estratégicas.
  • Aplicar modelos de IA Generativa (LLMs, redes neurais, chatbots, processamento de imagens).
  • Integrar serviços de IA em nuvem (Microsoft Azure AI Foundry, Databricks Mosaic AI).
  • Desenvolver pipelines de dados e modelos utilizando PySpark e frameworks de ML.
  • Realizar fine-tuning de modelos (Large Language Models e Foundation Models).
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para integração de IA em sistemas existentes.
  • Otimizar modelos para performance e escalabilidade.
  • Conduzir pesquisas para acompanhar tendências e novas metodologias.
  • Mentorar membros juniores e promover boas práticas.

.

Habilidades e experiências:

  • Experiência com PySpark para processamento distribuído.
  • Habilidade em Fine-Tuning de LLMs e Foundation Models.
  • Programação avançada em Python (bibliotecas como TensorFlow, PyTorch).
  • Familiaridade com práticas de MLOps (CI/CD para modelos, monitoramento).
  • Inglês avançado (C1).

Diferenciais:


  • Certificações em Azure AI ou Data Engineering.
  • Experiência com chatbots corporativos e image processing.
  • Conhecimento em Prompt Engineering para LLMs.
  • Vivência com arquiteturas distribuídas e pipelines de dados escaláveis.
  • Conhecimento em Machine Learning e IA Generativa.
  • Conhecimento em Microsoft Azure AI Foundry.


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