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Responsabilidades e atribuições

📝 Como será seu dia a dia:

• Definir a arquitetura de software dos projetos sob sua responsabilidade;
• Definir a arquitetura de soluções junto aos times de infraestrutura e operações;
• Garantir a qualidade e a manutenibilidade do código produzido pelo squad através de code reviews;
• Apoiar os desenvolvedores na implementação de novas funcionalidades;
• Participar da definição da arquitetura de referência da empresa;
• Avaliar e adotar novas tecnologias, ferramentas e práticas que resultem em melhores soluções para nossos clientes através de provas de conceitos;
• Fomentar a cultura DevSecOps na organização através de implantação de processos e ferramentas para automação (esteiras CI/CD, fluxos com uso de IA).
• Estabelecer diretrizes e padrões para o uso seguro e produtivo de ferramentas de IA (ex: GitHub Copilot, Cursor, LLMs) no ciclo de desenvolvimento, garantindo segurança de dados e qualidade de código;

Requisitos e qualificações

🎯 E para tirar de letra, você precisará:

• Capacidade de se desafiar
• Habilidade para gerenciar colaboração entre equipes internas;
• Capacidade para engajar diferentes níveis hierárquicos e perfis profissionais em projetos da empresa, estabelecendo alianças estratégicas por meio da sua própria influência;
• Experiência com Lean e metodologias ágeis e cultura DevSecOps;
• Liderança de times técnicos;
• Resolução de conflitos;
• Mentorar desenvolvedores seniores e plenos, promovendo a evolução técnica contínua e a sucessão de liderança no time
• Graduação superior completa ou cursando em áreas correlatas.

🚀 E se tiver isso também, melhor ainda:

• Design Patterns de desenvolvimento;
• Conhecimentos sólidos em duas linguagens da nossa stack: Ruby, Java, Python, Javascript ou .NET Core;
• Conhecimentos sólidos em um dos frameworks JS: Vue.js, React ou Angular.
• Implementação do processo de arquitetura em outras empresas do mesmo porte/segmento ou superior;
• Conceitos de Domain Driven Design, Event Driven Design, e Service Oriented Architecture;
• Kubernetes, Contêineres, Virtual Machine e Computação em Nuvem;
• Conhecimentos gerais de infraestrutura;
• Inteligência artificial generativa, engenharia de prompt e gestão de contexto
• Experiência na integração de LLMs via APIs (OpenAI, Anthropic, etc.), frameworks de orquestração (LangChain/LlamaIndex) e compreensão de Vector Databases.