dS
ddCom IT Systems
Analista de Dados e Automação
Presencial
Barueri, SP, Brasil
Faixa de Remuneração
BRL
CLT
Nível de Experiência
Júnior
Requisitos
2+ anos de experiência na carreira
Excel
Python
Power BI
SQL
Conhecimentos Desejáveis
Scikit-Learn
Streamlit
LLM
Seaborn
Matplotlib
n8n
Machine Learning
Tarefas e Responsabilidades
Sobre a vaga
Estamos em busca de um profissional dinâmico, com forte raciocínio lógico e paixão por transformar dados em soluções práticas. Você atuará na modelagem de relatórios, automação de fluxos de trabalho e suporte à tomada de decisão, unindo o universo da Análise de Dados à eficiência das automações modernas (Low-Code e IA).
Principais responsabilidades
- Desenvolver e manter relatórios e dashboards interativos para acompanhamento de métricas.
- Manipular, limpar e analisar grandes volumes de dados de diferentes fontes.
- Criar e otimizar consultas em bancos de dados para extração de informações.
- Identificar oportunidades de automação de processos rotineiros e fluxos de trabalho.
- Colaborar com diferentes áreas para traduzir necessidades de negócios em soluções técnicas.
Requisitos técnicos
- Formação superior completa ou cursando na área de Exatas (Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou correlatas).
- Power BI nível intermediário: criação de dashboards, modelagem de dados e conceitos básicos de DAX.
- Excel nível intermediário: fórmulas avançadas, tabelas dinâmicas e manipulação de dados.
- Python básico a intermediário nas bibliotecas Pandas e NumPy.
- SQL básico: SELECTs, JOINs, filtros e agregações.
- Inglês intermediário, com boa capacidade de leitura técnica e escrita.
Diferenciais
- Experiência com as bibliotecas Python Streamlit, Scikit-Learn, Matplotlib e Seaborn.
- Conhecimento em ferramentas de automação low-code, especialmente o n8n.
- Noções ou interesse em criação de Agentes de IA e integração com LLMs via API.
Soft skills desejadas
- Pensamento analítico para quebrar problemas complexos em etapas lógicas.
- Proatividade e curiosidade para aprender novas tecnologias e propor melhorias.
- Comunicação clara para traduzir dados técnicos em insights de fácil entendimento.
- Organização para gerenciar suas próprias tarefas e prazos.
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