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COMPSIS

Cientista de Dados

Híbrido

São José dos Campos, SP, Brasil

Faixa de Remuneração

Não informada

Nível de Experiência

Pleno

Requisitos

3+ anos de experiência na carreira
SQL
Python
Machine Learning
Deep Learning

Conhecimentos Desejáveis

LLMs
MLOps
OpenCV
YOLO
IA Generativa

Tarefas e Responsabilidades

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados apaixonado(a) por Inteligência Artificial para atuar no desenvolvimento de soluções inovadoras voltadas ao projeto Free Flow, contribuindo para a evolução de tecnologias que transformam a mobilidade inteligente.


Você fará parte de um time multidisciplinar, participando da criação e otimização de modelos de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, desenvolvimento de soluções de Visão Computacional, análise de grandes volumes de dados e evolução dos algoritmos que suportam uma solução crítica para o negócio.


Se você gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com tecnologia de ponta e gerar impacto real por meio de dados e inteligência artificial, essa oportunidade é para você.


Requisitos

  • Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
  • Vivência com processamento, tratamento e análise de dados.
  • Experiência com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch.
  • Experiência no desenvolvimento, treinamento e validação de modelos de Inteligência Artificial.

Diferenciais

  • Experiência com Visão Computacional e processamento de imagens.
  • Experiência com Docker e Linux.
  • Vivência em ambientes de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud Platform).
  • Experiência em projetos de mobilidade, pedágio eletrônico, sistemas inteligentes de transporte.

Competências comportamentais

  • Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
  • Curiosidade e interesse por inovação e novas tecnologias.
  • Capacidade de investigação e aprendizado contínuo.
  • Proatividade e autonomia.
  • Boa comunicação e relacionamento interpessoal.
  • Facilidade para atuar em equipes multidisciplinares.
  • Organização e atenção aos detalhes.

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