{"id":3406,"date":"2021-01-29T17:42:18","date_gmt":"2021-01-29T20:42:18","guid":{"rendered":"https:\/\/geekblogti.wpengine.com\/?p=3406"},"modified":"2024-10-16T16:03:00","modified_gmt":"2024-10-16T19:03:00","slug":"qual-a-melhor-linguagem-para-ciencia-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.geekhunter.com/pt/blog\/qual-a-melhor-linguagem-para-ciencia-de-dados\/","title":{"rendered":"Qual a melhor linguagem para ci\u00eancia de dados?"},"content":{"rendered":"\r\n

Voc\u00ea come\u00e7ou a trabalhar com ci\u00eancia de dados. J\u00e1 passou pela observa\u00e7\u00e3o, compreendeu o problema, formulou algumas hip\u00f3teses e at\u00e9 j\u00e1 escolheu o framework que ir\u00e1 trabalhar. Qual o pr\u00f3ximo passo? Escolher a linguagem de ci\u00eancias de dados que ir\u00e1 utilizar <\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Mas, ainda existe uma d\u00favida no seu<\/span> workflow<\/span><\/i>: Qual a melhor linguagem para os seus projetos? Isto \u00e9, aquela que vai te reduzir tempo de trabalho, oferecer assertividade e familiaridade. <\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Alguns especialistas de <\/strong><\/a><\/span>Data Science<\/i><\/strong><\/a> dizem que o desempenho da linguagem em si n\u00e3o importa, desde que haja desenvoltura no uso. Outros dizem que, para que o trabalho flua bem, ser\u00e1 necess\u00e1rio utilizar algumas linguagens-chave.<\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Quais deles est\u00e1 certo? O assunto ainda est\u00e1 em aberto. O fato \u00e9 que cada uma das linguagens t\u00eam suas vantagens. Umas mais e outras menos, \u00e9 claro, mas \u00e9 importante conhecer cada uma para ter um diagn\u00f3stico mais seguro.<\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Atualmente, as linguagens mais recomendadas para ci\u00eancia de dados, s\u00e3o:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

    \r\n
  1. Python<\/strong><\/li>\r\n
  2. Linguagem R<\/strong><\/li>\r\n
  3. Scala<\/strong><\/li>\r\n
  4. SAS<\/strong><\/li>\r\n
  5. Java<\/strong><\/li>\r\n
  6. Matlab<\/strong><\/li>\r\n
  7. Julia<\/strong><\/li>\r\n
  8. C<\/strong><\/li>\r\n
  9. C++<\/strong><\/li>\r\n<\/ol>\r\n\r\n\r\n\r\n

    >>Leitura Recomendada:<\/strong>
    Leia nosso artigo sobre 5 <\/em>    ferramentas de Big Data<\/em><\/strong><\/a> para voc\u00ea conhecer<\/em><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

    1. Linguagem para ci\u00eancia de dados: Python<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
    \"logomarca<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

    Hoje, sem d\u00favidas, Python<\/strong> \u00e9 a linguagem p<\/span>ara ci\u00eancia de dados mais utilizada no Brasil. N\u00e3o h\u00e1 como negar isso. A Python surgiu em 1991, no Centro de Matem\u00e1tica e Computa\u00e7\u00e3o, em Amsterd\u00e3, na Holanda. <\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

    \u00c9 uma linguagem p<\/span>ara ci\u00eancia de dados acad\u00eamica, bastante utilizada em cursos de matem\u00e1tica e estat\u00edstica, de tipagem din\u00e2mica, funcional e que tem como base a orienta\u00e7\u00e3o a objetos. Tamb\u00e9m \u00e9 de sintaxe simples, o que justifica bastante sua popularidade.\u00a0<\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

    Al\u00e9m disso, Python conta com uma gigantesca comunidade, o que ajuda no seu aprimoramento constante. Ao usar Python voc\u00ea tamb\u00e9m consegue desfrutar de ambientes interativos para execu\u00e7\u00e3o de c\u00f3digos, os populares REPL<\/strong>. <\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

    Ah, n\u00e3o podemos esquecer de mencionar que Python tamb\u00e9m possui f\u00e1cil integra\u00e7\u00e3o com outras linguagens. Isso \u00e9 particularmente positivo se o cientista de dados<\/a><\/strong> precisar usar uma m\u00e1quina virtual Linux e outra Windows, por exemplo. <\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

    Uma de suas grandes vantagens s\u00e3o os pacotes exclusivos para Ci\u00eancia de Dados, como <\/span>scikit-learn<\/span><\/i> para Machine Learning, al\u00e9m de <\/span>NumPy<\/span><\/i> e Pandas<\/em> para an\u00e1lise de dados. <\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

    A Python tamb\u00e9m \u00e9 menos complexa de ser aprendida do que outras linguagens de ci\u00eancia de dados.\u00a0<\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

    Os pacotes de Python e suas utilidades: <\/b><\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n