{"id":3246,"date":"2025-01-24T14:58:46","date_gmt":"2025-01-24T17:58:46","guid":{"rendered":"https:\/\/geekblogti.wpengine.com\/?p=3246"},"modified":"2025-02-06T18:10:09","modified_gmt":"2025-02-06T21:10:09","slug":"cientista-de-dados-tudo-o-que-voce-precisa-para-se-tornar-um","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.geekhunter.com/pt/blog\/cientista-de-dados-tudo-o-que-voce-precisa-para-se-tornar-um\/","title":{"rendered":"Cientista de dados: tudo o que voc\u00ea precisa para se tornar um!"},"content":{"rendered":"\r\n

Ser ou n\u00e3o ser um cientista de dados? Investir na \u00e1rea ou n\u00e3o? Se voc\u00ea est\u00e1 na d\u00favida se vale a pena seguir a carreira e se a profiss\u00e3o \u00e9 efetivamente para voc\u00ea, este artigo cair\u00e1 como uma luva. Ah e, se for o motivo for curiosidade, fique \u00e0 vontade tamb\u00e9m. <\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

O mercado de ci\u00eancia de dados est\u00e1 extremamente aquecido e voc\u00ea sabe disso, por isso est\u00e1 aqui. No setor privado, os sal\u00e1rios de um Cientista de Dados<\/a><\/strong> est\u00e3o entre os maiores do mundo (Sim, isso que voc\u00ea leu) e h\u00e1 motivos de sobra para o crescimento da \u00e1rea. No Brasil. No mundo inteiro.\u00a0<\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Afinal, qual empresa n\u00e3o quer transformar dados em lucro? De maneira bem simplista \u00e9 isso que um Cientista de Dados faz. Como a profiss\u00e3o come\u00e7ou a aparecer de uns 10 anos para c\u00e1, com a ascens\u00e3o do Big Data<\/strong><\/a>, ainda existem muitas d\u00favidas sobre a \u00e1rea.\u00a0Sim, at\u00e9 mesmo para quem j\u00e1 come\u00e7ou e deseja segui-la<\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Se voc\u00ea quer ser Cientista de Dados mas n\u00e3o sabe por onde come\u00e7ar, este artigo te dar\u00e1 um norte e todo o insumo que precisa para come\u00e7ar. <\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\u00c9 hora de dar o ponto p\u00e9 inicial!<\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

>>Artigo Recomendado:<\/em><\/strong>
Veja aqui como e quando voc\u00ea deve<\/em> implementar Big Data <\/em><\/strong><\/a>na sua empresa.<\/em><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Cientista de dados: quem \u00e9?<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

De maneira resumida, o Cientista de Dados \u00e9 o respons\u00e1vel por tratar massas n\u00e3o-estruturadas de dados e transform\u00e1-las em intelig\u00eancia de neg\u00f3cio, tudo por meio de metodologia cient\u00edfica. Ent\u00e3o, sim, \u00e9 preciso ser muito anal\u00edtico e manjar de estat\u00edstica. <\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Afinal, sua principal fun\u00e7\u00e3o ser\u00e1 resolver problemas complexos j\u00e1 mapeados e \u201cfu\u00e7ar\u201d tanto, que outros vir\u00e3o \u00e0 tona.<\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Na \u00e1rea de Ci\u00eancia de Dados \u00e9 comum encontrar matem\u00e1ticos, economistas, analistas de sistemas, estat\u00edsticos, engenheiros e at\u00e9 profissionais de Marketing. \u00a0\u00a0<\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\u00c9 por isso que o Cientista de Dados \u00e9 a pessoa que estar\u00e1 sempre em busca de um produto perfeito, mesmo que isso seja ut\u00f3pico.
<\/span>
<\/span>\u201c<\/span>Mas pera\u00ed, t\u00f4 confuso(a). Eu tamb\u00e9m preciso coletar e armazenar os dados?<\/span><\/i>\u201d<\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Na realidade, n\u00e3o. Este \u00e9 o papel do Engenheiro de Dados, que constr\u00f3i toda a infraestrutura e presta manuten\u00e7\u00e3o aos sistemas de armazenamento e processamento <\/span>
<\/span>de dados. <\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\u00c9 como se o Engenheiro fosse um produtor de redes de pesca e o Cientista de Dados o pescador. O <\/span>boost <\/span><\/i>da \u00e1rea de ci\u00eancia de dados se deve bastante \u00e0 ascens\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es que utilizam intelig\u00eancia artificial<\/strong><\/a>, j\u00e1 que o trabalhado do cientista de dados est\u00e1 diretamente ligado \u00e0 programa\u00e7\u00e3o de algoritmos.<\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

>> Leitura recomendada:\u00a0<\/em><\/strong>
Quais s\u00e3o os <\/em>sal\u00e1rios de TI<\/em><\/strong><\/a> mais bem pagos em 2019? D\u00e1 uma lida aqui!<\/em><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Cientista de Dados versus<\/i> Business Intelligence<\/em><\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
\"processo<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

N\u00e3o, n\u00e3o \u00e9 a mesma coisa. \u00c9 bastante parecido, sim, mas as diferen\u00e7as s\u00e3o bem claras. <\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

De maneira resumida, o trabalho do BI \u00e9 analisar dados e obter insights sobre o neg\u00f3cio, produtos e\/ou servi\u00e7os. <\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

J\u00e1 o Cientista de Dados utiliza, em termos bem \u00f3bvios, de Ci\u00eancia para obter estes dados. Ele pode analisar tamb\u00e9m, e deve, mas essa n\u00e3o \u00e9 sua \u00fanica responsabilidade. O Cientista, claramente, utiliza o m\u00e9todo cient\u00edfico. <\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Com isso, formula, valida, desconstr\u00f3i e constr\u00f3i de novo suas hip\u00f3teses. Tudo isso utilizando basicamente modelagem estat\u00edstica e simula\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

O Cientista de Dados se diferencia por n\u00e3o fazer an\u00e1lise de per\u00edodos como o BI, mas sim, usa a transforma\u00e7\u00e3o de dados para fazer an\u00e1lises preditivas e construir suas novas hip\u00f3teses.<\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

>>Leitura Recomendada:<\/em><\/strong>
<\/em>Algoritmos de recomenda\u00e7\u00e3o<\/em><\/strong><\/a>: o que s\u00e3o e como implement\u00e1-los?<\/em><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\"\"<\/a><\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

O cientista de dados deve ter quais habilidades?<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
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Mandar bem na resolu\u00e7\u00e3o de problemas (<\/span>E gostar, \u00e9 claro!<\/span><\/i>)<\/span><\/td>\r\n\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Curiosidade insaci\u00e1vel, para esmiu\u00e7ar dados e explorar padr\u00f5es jamais vistos antes<\/span><\/td>\r\n\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Bom racioc\u00ednio l\u00f3gico<\/span><\/td>\r\n\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Vis\u00e3o de neg\u00f3cios, marketing e empreendedorismo<\/span><\/td>\r\n
<\/span>\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

Conceitos e tecnologias que o cientista de dados precisa dominar<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
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Machine Learning<\/em> e Deep Learning\u00a0<\/em><\/span><\/td>\r\n\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Data Preparation<\/em><\/span><\/td>\r\n\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Reconhecimento de padr\u00e3o<\/span><\/td>\r\n\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
An\u00e1lise de texto<\/span><\/td>\r\n\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Estat\u00edstica<\/span><\/td>\r\n\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Conceitos de Matem\u00e1tica aplicada<\/span><\/td>\r\n\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f\u2b50\ufe0f<\/span><\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

O Cientista de Dados faz o que de fato?<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
\"como<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

Como \u201cpescador de dados\u201d, as principais responsabilidades do Cientista de Dados, s\u00e3o: <\/span><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n