{"id":2556,"date":"2025-03-21T11:05:10","date_gmt":"2025-03-21T14:05:10","guid":{"rendered":"https:\/\/geekblogti.wpengine.com\/?p=2556"},"modified":"2025-03-24T18:26:52","modified_gmt":"2025-03-24T21:26:52","slug":"machine-learning-em-vez-de-combater-que-tal-tirar-o-maximo-de-proveito","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.geekhunter.com/pt/blog\/machine-learning-em-vez-de-combater-que-tal-tirar-o-maximo-de-proveito\/","title":{"rendered":"Machine Learning: em vez de combater, que tal tirar o m\u00e1ximo de proveito?"},"content":{"rendered":"\n

Dif\u00edcil encontrar uma \u00e1rea em que a Intelig\u00eancia Artificial (IA)<\/strong> e a Machine Learning (ML)<\/strong> n\u00e3o tenham batido \u00e0 porta. Para onde quer que olhemos, h\u00e1 fun\u00e7\u00f5es tendo que se reinventar – muitas em velocidade absurda. E, realmente, quem insistir em ficar parado no tempo, defendendo antigos processos e verdades, est\u00e1 com o passaporte para a crise devidamente carimbado nas m\u00e3os.<\/p>\n\n\n\n

No extremo oposto, entretanto, aqueles que estiverem abertos aos avan\u00e7os das novas tecnologias se encontrar\u00e3o diante de oportunidades enormes<\/strong>. Adaptando o velho ditado, se voc\u00ea n\u00e3o pode combat\u00ea-los, junte-se a \u201celas\u201d – as m\u00e1quinas, mas n\u00e3o porque sinta que lhe falte for\u00e7a para a batalha e sim por entender que \u00e9 a op\u00e7\u00e3o mais inteligente a tomar.<\/p>\n\n\n\n

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Quem tem medo de Machine Learning?<\/h2>\n\n\n\n

Em portugu\u00eas, significa Aprendizagem Autom\u00e1tica ou Aprendizagem de M\u00e1quina e \u00e9 um conjunto de t\u00e9cnicas que permite que os computadores tomem decis\u00f5es baseados em dados, que eles cruzam e analisam. \u00c9 bem diferente de restringi-los a apenas cumprir esta ou aquela tarefa. E, a pergunta que n\u00e3o quer calar: ser\u00e1 que, como nas s\u00e9ries de fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, isso quer dizer que vai chegar um momento em que o recrutamento ser\u00e1 completamente feito por m\u00e1quinas?<\/strong> Sem chance.<\/p>\n\n\n\n

Afinal, estamos falando de uma \u00e1rea que lida com gente<\/strong> e, por isso, com tarefas com toda uma gama de complexidade (atrair, selecionar, engajar, reter talentos). Sim, h\u00e1 muito tempo o RH n\u00e3o se trata apenas confrontar forma\u00e7\u00f5es e experi\u00eancias listadas em curr\u00edculos. Interessa muito – e em alguns casos, principalmente – o que n\u00e3o \u00e9 dito ali.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA maior parte do conhecimento do mundo no futuro ser\u00e1 gerado por m\u00e1quinas e vai estar em m\u00e1quinas\u2026\u201d
Yann LeCun, Diretor de Pesquisa de Intelig\u00eancia Artificial do Facebook<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

O grande obst\u00e1culo est\u00e1 na mudan\u00e7a de mindset<\/em>. Porque \u00e9 um erro encarar a situa\u00e7\u00e3o como um duelo m\u00e1quina Vs. homem. A pergunta certa a fazer \u00e9: o que devo saber e como devo me preparar para tirar o melhor proveito desse ambiente tecnol\u00f3gico. Pela import\u00e2ncia que os departamentos de RH v\u00eam assumindo nas organiza\u00e7\u00f5es, impactando positivamente com seu trabalho a produtividade<\/strong>, as finan\u00e7as, o clima organizacional e a constru\u00e7\u00e3o de employer<\/em> branding<\/em>, nada mais natural do que se tornar cada vez mais data driven<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Um estudo da Gartner<\/em> diz que quase todos os produtos de softwares que ser\u00e3o desenvolvidos at\u00e9 2020 ter\u00e3o em comum a presen\u00e7a de tecnologias de Intelig\u00eancia Artificial<\/strong><\/a>. Antes de encarar a prima-irm\u00e3 dela, a Machine Learning, como amea\u00e7a \u00e9 melhor levar em conta que:<\/p>\n\n\n\n