{"id":13299,"date":"2024-09-27T13:25:15","date_gmt":"2024-09-27T16:25:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.geekhunter.com/pt/blog\/?p=13299"},"modified":"2024-10-12T12:00:09","modified_gmt":"2024-10-12T15:00:09","slug":"cientista-de-dados-o-que-faz-como-comecar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.geekhunter.com/pt/blog\/cientista-de-dados-o-que-faz-como-comecar\/","title":{"rendered":"Como se tornar um Cientista de Dados em 5 passos simples"},"content":{"rendered":"

No mundo hiper conectado em que vivemos, dados s\u00e3o gerados em cada movimento, a cada segundo, da navega\u00e7\u00e3o nas redes sociais at\u00e9 as compras online, tudo cria uma trilha de informa\u00e7\u00f5es valiosas. E no centro dessa revolu\u00e7\u00e3o digital est\u00e1 o cientista de dados, o profissional que transforma esses n\u00fameros brutos em decis\u00f5es estrat\u00e9gicas que impactam o futuro das empresas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Mas se voc\u00ea j\u00e1 sonhou em entrar nesse campo e pensa que se tornar um cientista de dados \u00e9 algo complicado, pode relaxar. Vou te mostrar que, com cinco passos simples, voc\u00ea pode come\u00e7ar a embarcar nessa jornada \u2014 e o melhor de tudo: n\u00e3o precisa ser um expert em tecnologia para come\u00e7ar!<\/span><\/p>\n

O que faz um Cientista de Dados?<\/b><\/h2>\n

Esses profissionais s\u00e3o respons\u00e1veis por coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados, transformando n\u00fameros em insights valiosos para resolver problemas e tomar decis\u00f5es informadas. \u00c9 como se ele fosse uma esp\u00e9cie de \u201ctradutor\u201d entre os dados e as decis\u00f5es do neg\u00f3cio e para isso, utilizam uma combina\u00e7\u00e3o de programa\u00e7\u00e3o, estat\u00edsticas e algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina (mais conhecido como machine learning) para prever comportamentos, identificar padr\u00f5es e responder perguntas cruciais para o sucesso de uma empresa.<\/span><\/p>\n

Entretanto, muitos profissionais da \u00e1rea defendem que o verdadeiro papel do cientista de dados \u00e9 na realidade utilizar a <\/span>an\u00e1lise de dados <\/b><\/a>para a resolu\u00e7\u00e3o de problemas e cria\u00e7\u00e3o de oportunidades para empresas.<\/span><\/p>\n

Por que a demanda por esses profissionais s\u00f3 cresce?<\/b><\/h2>\n

Existe um enorme leque de carreiras dentro da ci\u00eancia de dados. Assim como na medicina existem especialistas em diferentes \u00e1reas de atua\u00e7\u00e3o como por exemplo ortopedia e psiquiatria, os cientistas de dados ter\u00e3o fun\u00e7\u00f5es espec\u00edficas a depender do contexto no qual est\u00e3o inseridos.<\/span><\/p>\n

A raz\u00e3o pela qual essa profiss\u00e3o est\u00e1 em alta demanda vem justamente desse ponto:<\/span> A ci\u00eancia de dados se tornou t\u00e3o extensa e abrangente<\/b><\/a>, que o leque de op\u00e7\u00f5es da an\u00e1lise de dados \u00e9 t\u00e3o grande quanto na medicina, por exemplo.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, empresas de todos os setores \u2014 desde gigantes como Google e Amazon at\u00e9 hospitais e startups \u2014 perceberam que os dados s\u00e3o seu ativo mais valioso. Eles ajudam a entender melhor os clientes, otimizar opera\u00e7\u00f5es e at\u00e9 prever tend\u00eancias de mercado. Com a crescente quantidade de dados gerados, a demanda por profissionais capazes de interpret\u00e1-los est\u00e1 explodindo cada vez mais, principalmente se levarmos em conta de que cada caso \u00e9 um caso, e precisar\u00e1 de um especialista na an\u00e1lise de dados naquele assunto.<\/span><\/p>\n

\u00c9 como um estudante de medicina estar apto a fazer atendimentos gerais, mas precisa se especializar em uma \u00e1rea para resolver problemas mais espec\u00edficos.<\/span><\/p>\n

Estudos e pesquisas mostram <\/b><\/a>que essa demanda ir\u00e1 durar por longos anos e que a ci\u00eancia de dados \u00e9 uma das \u201cprofiss\u00f5es do futuro\u201d, uma vez que os dados hoje em dia podem chegar a ser mais valiosos que o petr\u00f3leo.<\/span><\/p>\n

Como se tornar um cientista de dados em 2024: por onde come\u00e7ar?<\/b><\/h2>\n

De acordo com a an\u00e1lise do <\/span>especialista Jerry Strazzeri<\/b><\/a>, a fun\u00e7\u00e3o que um Cientista de Dados vai exercer ser\u00e1 definida pelo contexto do trabalho, com cada profissional atuando em uma \u00e1rea espec\u00edfica do data science, mas que um ponto conecta todos esses especialistas:<\/span> os fundamentos de ci\u00eancia de dados.<\/b><\/p>\n

Esses fundamentos s\u00e3o primordiais para garantir uma longa vida profissional do cientista de dados dentro do mercado de trabalho. Separamos aqui os passos que mais ajudam na hora de come\u00e7ar a estudar sobre a ci\u00eancia de dados em 2024:<\/span><\/p>\n

Mais \u00eanfase nos fundamentos de ci\u00eancia de dados<\/b><\/h3>\n

Com o advento da IA, o programador dentro das empresas t\u00eam se tornado cada vez menos necess\u00e1rio, uma vez que a sua fun\u00e7\u00e3o pode ser feita pela ferramenta de IA com a automatiza\u00e7\u00e3o dos processos de codifica\u00e7\u00e3o. A proje\u00e7\u00e3o \u00e9 que o profissional que entende dos fundamentos de ci\u00eancia de dados e tem pensamento anal\u00edtico excelente tenha sal\u00e1rios mais atrativos do que os programadores.<\/span><\/p>\n

N\u00e3o comece focando seu estudo em programa\u00e7\u00e3o<\/b><\/h3>\n

Segundo o <\/span>Bureau of Labor Statistics <\/b><\/a>a demanda por profissionais cientistas de dados ter\u00e1 um crescimento de 36% enquanto que para programadores existe uma retra\u00e7\u00e3o, ou seja, est\u00e1 cada vez mais diminuindo a necessidade de contrata\u00e7\u00e3o desses profissionais.<\/span><\/p>\n

Dominar o contexto onde a ci\u00eancia de dados ser\u00e1 aplicada<\/b><\/h3>\n

Todas as \u00e1reas que possuem uma quantidade significativa de dados est\u00e3o utilizando ci\u00eancia de dados. \u00c9 importante escolher o tipo de cientista de dados que voc\u00ea deseja ser e se especializar para atuar na \u00e1rea desejada. Marketing, e-commerce e finan\u00e7as s\u00e3o \u00e1reas que possuem uma enorme quantidade de dados e geram retorno para cientistas de dados.<\/span><\/p>\n

Adaptar-se \u00e0 nova realidade de intelig\u00eancia artificial do mercado<\/b><\/h3>\n

A IA generativa veio para ficar e j\u00e1 mudou muito rapidamente o mercado de tecnologia. Com a ci\u00eancia de dados n\u00e3o \u00e9 diferente, a IA neste caso diminui o tempo em que levaria para fazer tarefas que hoje no mercado n\u00e3o pertencem apenas a especialistas e sim a todos os profissionais de tecnologia em geral. Estar \u00e0 frente com o dom\u00ednio da IA pode abrir o leque de oportunidades.<\/span><\/p>\n

Participar de mentorias e fazer networking<\/b><\/h3>\n

Conectar-se com outros profissionais da \u00e1rea \u00e9 crucial para crescer como cientista de dados. Participe de eventos, f\u00f3runs e meetups de ci\u00eancia de dados para expandir sua rede de contatos. Muitas vezes, essas conex\u00f5es s\u00e3o o que te abrir\u00e1 portas para novas oportunidades. Ter um mentor tamb\u00e9m pode ser um grande acelerador de carreira. Um bom mentor te ajudar\u00e1 a entender os desafios do mercado e a tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas no in\u00edcio da sua jornada.<\/span><\/p>\n

Algumas das ferramentas de uso para a ci\u00eancia de dados:<\/b><\/h2>\n

Usar as ferramentas corretas pode facilitar muito o seu trabalho. Aqui est\u00e3o algumas das mais usadas no mercado:<\/span><\/p>\n