Ingeniero de Datos / Analista de BI – Microsoft Fabric & Power BI

Estamos buscando un profesional con sólidos conocimientos en datos para trabajar en la construcción y mantenimiento de pipelines, modelado de datos y desarrollo de dashboards y reportes utilizando el ecosistema Microsoft, con enfoque en Microsoft Fabric y Power BI.

Adicionalmente, esta persona deberá poseer conocimientos básicos de administración de bases de datos (DBA), apoyando en actividades de optimización y mantenimiento de entornos SQL.

Aunque el rol incluye actividades de bases de datos, el enfoque principal de la posición es ingeniería de datos y BI. Las responsabilidades de DBA representan una porción menor del alcance.

Principales responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) en Microsoft Fabric

• Trabajar con Dataflows, Notebooks y Lakehouse/Warehouse

• Modelar datos para consumo analítico (star schema)

• Crear y mantener dashboards y reportes en Power BI

• Desarrollar métricas y KPIs

• Integrar diferentes fuentes de datos (APIs, bases de datos SQL, archivos)

• Optimizar el rendimiento de consultas y modelos

(DBA – rol secundario):

• Crear y optimizar índices en bases de datos SQL

• Apoyar en el mantenimiento básico de bases de datos

• Monitorear el rendimiento y sugerir mejoras simples

• Apoyar en la resolución de problemas de consultas lentas

Requisitos obligatorios

• Experiencia con Microsoft Fabric (o equivalente como Azure Synapse)

• Experiencia en ingeniería de datos

• Dominio de Power BI (DAX, modelado y visualización)

• Conocimiento avanzado de SQL

• Experiencia en la construcción de pipelines de datos

• Conocimiento en modelado de datos analíticos

+ Conocimientos básicos/intermedios de DBA:

• Creación y uso de índices

• Nociones de optimización de rendimiento en SQL

• Nociones de mantenimiento de bases de datos (consultas, bloqueos, etc.)

Diferenciales:

• Experiencia con Azure (Data Factory, Data Lake, Synapse)

• Conocimiento en Python o Spark

• Experiencia con Power BI Service

• Conocimiento en gobernanza de datos

• Experiencia con grandes volúmenes de datos

Perfil deseado

• Perfil analítico y estructurado

• Buena comunicación con áreas de negocio

• Proactividad y autonomía

• Capacidad para resolver problemas de extremo a extremo

• Atención al rendimiento y la calidad de los datos