Líder Técnico – IA y Datos

Somos Randstad, líder mundial en soluciones de talento. Estamos buscando un(a) Tech Lead de Ingeniería de Datos para trabajar con uno de nuestros clientes en un proyecto estratégico de IA y Datos, liderando técnicamente un squad responsable de construir y evolucionar la plataforma de datos.

Esta posición es ideal para profesionales con sólida experiencia en Ingeniería de Datos, arquitectura de soluciones y liderazgo técnico de equipos multidisciplinarios, capaces de impulsar decisiones arquitectónicas y garantizar la entrega de soluciones escalables, robustas y alineadas con los objetivos del negocio.

Responsabilidades

• Definir y liderar la arquitectura de datos de la solución, garantizando escalabilidad, seguridad y rendimiento.
• Actuar como la principal referencia técnica del squad.
• Orientar y revisar el desarrollo de pipelines de datos en entornos batch, streaming y CDC (Captura de Datos Cambiantes).
• Garantizar la adopción de buenas prácticas de ingeniería, estándares de desarrollo, observabilidad y gobernanza de datos.
• Apoyar la definición de estrategias de calidad, confiabilidad y monitoreo de las soluciones implementadas.
• Trabajar en conjunto con stakeholders, arquitectos, científicos de datos, analistas y equipos de negocio.
• Liderar decisiones relacionadas con la arquitectura en la nube, modelado de datos e integración entre sistemas.
• Realizar análisis técnicos, troubleshooting y resolución de problemas complejos.
• Promover el intercambio de conocimientos y la capacitación continua del equipo.
• Evaluar nuevas tecnologías, frameworks y herramientas.
• Participar en la planificación técnica, definición del roadmap y dirección estratégica de las iniciativas de datos.

Conocimientos obligatorios

• Experiencia sólida en Ingeniería de Datos y liderazgo técnico de equipos.
• Python, SQL avanzado, Azure, Databricks, Apache Airflow (Google Composer), Google BigQuery, Google Cloud Platform (GCP).
• Arquitectura Medallion (Bronce, Plata y Oro).
• Desarrollo de pipelines de datos: Streaming, Procesamiento por Lotes (Batch), CDC (Captura de Datos Cambiantes).
• Arquitecturas modernas de datos en la nube.
• Diseño y gobernanza de plataformas de datos corporativas.

Conocimientos deseables

• GitLab CI/CD, Infraestructura como Código (IaC), DataOps y observabilidad de pipelines.
• Experiencia con entornos de alta volumetría de datos.
• Experiencia en proyectos del sector de Energía y Servicios Públicos (Utilities).

Diferenciales

• Experiencia como Tech Lead o Arquitecto de Datos.
• Experiencia previa en proyectos estratégicos de transformación digital y datos.
• Experiencia en entornos corporativos de gran escala.
• Conocimiento en prácticas de DataOps, MLOps y Gobernanza de Datos.
• Experiencia en el sector de Energía y Servicios Públicos (Utilities).