Ingeniero Senior de Plataformas de Datos

Randstad, en alianza con una multinacional líder global en el sector de inteligencia de datos e infraestructura, busca un Senior Data Platform Engineer para participar en la construcción y evolución del Common Data Backbone (CDB), una plataforma estratégica para la integración, gobernanza y descubrimiento de datos a escala global.

Sobre la Oportunidad El CDB conecta múltiples servicios en la nube y aplicaciones finales utilizando Apache Kafka para la orquestación de eventos y servicios de integración. Fortalecerás al equipo expandiendo la infraestructura de Kafka y la implementación de Databricks en AWS, con enfoque en seguridad de clusters, gestión del ciclo de vida, ajuste de rendimiento, pipelines de Databricks e ingeniería de confiabilidad (SRE) con estándares enterprise.

Lo Que Harás

• Diseñar, implementar y mantener clusters de Kafka altamente disponibles y seguros en AWS (MSK o self-managed).
• Realizar planificación de capacidad, ajuste de rendimiento y dimensionamiento proactivo.
• Automatizar infraestructura y configuraciones utilizando Terraform y principios de GitOps.
• Administrar y optimizar workspaces, clusters, jobs y pipelines de streaming de Databricks en AWS.
• Implementar observabilidad con métricas, paneles en Grafana y alarmas en CloudWatch.
• Desarrollar runbooks para respuesta a incidentes, recuperación ante desastres y rolling upgrades.
• Garantizar el cumplimiento de requisitos de seguridad y auditoría (ISO27001).
• Colaborar con equipos de desarrollo proporcionando mejores prácticas de Kafka para microservicios en .NET y jobs de streaming en Databricks.
• Realizar pruebas de resiliencia y mantener estrategias documentadas de RPO/RTO.
• Promover la mejora continua en optimización de costos, confiabilidad y madurez operativa.

Lo Que Buscamos

• Experiencia: 5+ años en ingeniería de plataforma de datos, nube, SRE, DevOps o infraestructura, incluyendo al menos 3 años de experiencia práctica operando Kafka en producción.
• Kafka: Dominio de los conceptos internos del ecosistema (particiones, replicación, ISR, controller quorum, KRaft).
• AWS: Conocimiento avanzado en VPC, EC2, MSK, IAM, Secrets Manager y redes.
• Streaming & Integración: Familiaridad con Databricks Structured Streaming y Kafka Connect.
• Seguridad & IaC: Experiencia comprobada con TLS/mTLS, SASL/SCRAM, ACLs, diseño seguro de clusters e Infraestructura como Código (preferiblemente Terraform).
• CI/CD & Observabilidad: Experiencia con pipelines de CI/CD para topics/clusters y monitoreo mediante Grafana, CloudWatch y agregación de logs.
• Automatización: Fuertes habilidades de scripting (Bash, Python) para automatización y creación de herramientas internas.
• Idioma: Inglés avanzado/fluido para comunicación oral y escrita (Upper-Intermediate o superior).

Diferenciales

• Certificaciones en Nube (preferiblemente AWS).
• Conocimiento en Schema Registry (Protobuf) y gobernanza de schemas.
• Experiencia previa con procesamiento de datos geoespaciales.

¿Por Qué Unirte al Equipo?

• Ecosistema Internacional: Participación en proyectos a escala global con impacto directo en infraestructura segura y sostenibilidad ambiental.
• Cultura de Autonomía: Un entorno colaborativo que equilibra la flexibilidad del trabajo remoto con momentos de conexión del equipo, basado en confianza y responsabilidad.
• Crescimiento Acelerado: Libertad para tomar iniciativas, proponer soluciones innovadoras y evolucionar en una estructura global.