Ingeniero de Datos - GCP

Somos Randstad, líder mundial en soluciones de talento. Contamos con una oportunidad para desempeñarse como Data Engineer - GCP en uno de nuestros clientes del sector de Servicios Públicos/Energía.

Buscamos un profesional senior para integrarse al equipo de AI & Data, actuando como referencia técnica en la construcción y evolución de pipelines de datos robustos y escalables en Google Cloud Platform.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes en GCP.
• Garantizar la calidad, integridad y confiabilidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de procesamiento.
• Implementar procesos de ETL/ELT para el movimiento y disponibilidad de datos entre diferentes sistemas.
• Actuar como referencia técnica (Subject Matter Expert) en Ingeniería de Datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios, promoviendo la alineación técnica y el intercambio de conocimientos.
• Apoyar la toma de decisiones técnicas y contribuir a la resolución de problemas complejos.
• Desarrollar y optimizar arquitecturas de datos escalables, incluidos los modelos Medallion (Bronce, Plata y Oro).
• Trabajar en asociación con científicos de datos, analistas y partes interesadas del negocio.
• Liderar iniciativas enfocadas en el monitoreo, rendimiento y confiabilidad de los pipelines.
• Documentar procesos, estándares y mejores prácticas de ingeniería de datos.
• Contribuir a la evaluación y adopción de nuevas tecnologías, herramientas y frameworks.

Conocimientos obligatorios

• Python
• SQL
• Apache Airflow (Google Composer)
• Desarrollo de pipelines de datos: Streaming, Procesamiento por Lotes y CDC
• Google BigQuery
• Google Cloud Platform (GCP)
• Arquitectura Medallion (Bronce, Plata y Oro)

Conocimientos deseables

• GitLab CI/CD
• Experiencia en entornos de datos en la nube
• Experiencia en proyectos del sector de Servicios Públicos (Energía)

Diferenciales

• Experiencia previa en el sector de Energía y Servicios Públicos.
• Conocimiento en arquitecturas modernas de datos y plataformas en la nube.
• Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinarios.
• Perfil analítico, proactivo y orientado a la solución de problemas.