Desarrollador Cloud con IA Generativa y MCP

Sobre la vacante

Vacante para un profesional de desarrollo en la nube con experiencia en soluciones corporativas, GitHub Copilot, IA Generativa e integración mediante MCP. La persona contratada desarrollará y evolucionará agentes inteligentes, APIs y plataformas escalables en la nube, contribuyendo a la modernización del ciclo de ingeniería de software y a la automatización de procesos.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones corporativas en la nube y plataformas escalables.
• Integrar servicios de Inteligencia Artificial Generativa en los sistemas de la empresa.
• Implementar agentes inteligentes utilizando GitHub Copilot y protocolos MCP.
• Desarrollar y consumir servidores MCP para la integración entre agentes de IA y sistemas corporativos.
• Integrar APIs, GitHub, bases de datos y servicios corporativos.
• Construir herramientas disponibles para agentes de IA.
• Acelerar el ciclo de desarrollo y automatizar procesos de ingeniería de software.

Requisitos

• Entre 3 y 6 años de experiencia en desarrollo de software.
• Experiencia comprobada en proyectos en la nube.
• Experiencia en entornos DevOps y metodologías ágiles.
• Dominio de Java, Python y JavaScript/TypeScript.
• Desarrollo de APIs REST e integración entre sistemas.
• Arquitectura de microservicios.
• Pruebas automatizadas.
• Código limpio (Clean Code) y buenas prácticas de desarrollo.
• Docker y Kubernetes/OpenShift.
• GitHub Actions y pipelines CI/CD.
• Infraestructura como Código.
• OWASP, OAuth2 y seguridad en APIs.
• Experiencia práctica en Azure (preferiblemente), AWS o GCP.

GitHub Copilot

• Uso continuo de GitHub Copilot para el desarrollo.
• Generación y refactorización de código.
• Generación automatizada de pruebas.
• Utilización de funciones del Modo Agente y desarrollo asistido por IA.

Inteligencia Artificial Generativa

• Experiencia práctica con LLMs.
• Ingeniería de Prompts.
• RAG (Generación Aumentada por Recuperación).
• Consumo de APIs de IA.
• Frameworks como LangChain o Semantic Kernel.

MCP (Protocolo de Contexto de Modelo)

• Integración entre agentes de IA y sistemas corporativos.
• Desarrollo o consumo de servidores MCP.
• Integración de APIs, GitHub, bases de datos y servicios corporativos.
• Construcción de herramientas disponibles para agentes de IA.

Competencias blandas

• Autonomía para el desarrollo de soluciones de complejidad media.
• Capacidad para proponer mejoras técnicas.
• Facilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios.
• Visión de producto y enfoque en la generación de valor.
• Capacidad para difundir conocimiento en los equipos.