Ingeniero de Datos Senior (Enfoque en Machine Learning e IA)

Responsabilidades del día a día:

• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos avanzados de Machine Learning, incluyendo redes neuronales, modelos estadísticos y matemáticos para resolver problemas de negocio complejos.
• Explorar y aplicar activamente las innovaciones más recientes en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y Agentes para crear soluciones de vanguardia.
• Actuar como referente técnico y mentor(a) para el equipo de Científicos de Datos, promoviendo el desarrollo profesional y el intercambio de conocimientos.
• Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios (Ingeniería, Producto, Negocios) para identificar oportunidades, traducir requisitos en soluciones técnicas y garantizar la entrega de valor.
• Realizar análisis exploratorios de datos complejos, identificando patrones, tendencias e insights accionables que guíen la toma de decisiones estratégicas.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos implementados en entornos de producción, asegurando su robustez y eficiencia.
• Investigar y proponer la adopción de nuevas tecnologías, herramientas y metodologías en Ciencia de Datos e IA.
• Definir y tener la capacidad de obtener los conjuntos de datos necesarios para análisis y modelado en entornos exploratorios y productivos de alta escala.

Lo que buscamos:

• Título universitario completo en Ciencias de la Computación, Física, Matemáticas, Estadística o áreas afines.
• Experiencia comprobada en la construcción e implementación de modelos de machine learning, incluyendo redes neuronales, modelos estadísticos y matemáticos.
• Conocimiento profundo y experiencia práctica con GenAI, LLMs y Agentes.
• Experiencia en Ingeniería de Datos, incluyendo diseño de pipelines, ETL/ELT y optimización de bases de datos.
• Experiencia en la formación, desarrollo y liderazgo técnico de equipos de Ciencia de Datos.
• Dominio de lenguajes de programación como Python (con bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) y SQL.
• Capacidad para resolver problemas complejos de forma analítica y creativa, con un enfoque orientado a resultados.
• Excelentes habilidades de comunicación, liderazgo e interpersonales, con capacidad para influir y colaborar en diferentes niveles de la organización.
• Proactividad, curiosidad y pasión por el aprendizaje continuo.

Diferenciales:

• Experiencia con herramientas de Big Data (ej.: Spark, Hadoop, Kafka).
• Sólido conocimiento en Ingeniería de Datos, incluyendo diseño de pipelines, ETL/ELT y optimización de bases de datos.
• Conocimiento en plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) para el desarrollo y despliegue de soluciones de IA.
• Portafolio de proyectos relevantes en Ciencia de Datos, especialmente con aplicaciones de GenAI y LLMs.
• Publicaciones o contribuciones a la comunidad de Ciencia de Datos/IA.

Si te identificas con esta descripción y estás listo(a) para un nuevo desafío donde podrás ejercer tu liderazgo técnico y generar un impacto significativo, ¡postúlate ahora! Ven a formar parte del equipo de Bling y ayúdanos a innovar y construir el futuro orientado a datos.